CAP理论如何优化
1.老师新年好，分布式CAP理论本身存在不足。那么在实际使用时，有办法弥补吗？
答：回顾一下，CAP是任何一个分布式系统，都必须重点考虑的设计原则。“CAP”三个字母的含义如下：
C:一致性（强一致性）：在分布式系统中，所有节点的数据都要时刻保持一致。例如，系统由S1、S2两个节点组成，当你向S1插入一条数据时，这条数据会在短时间内自动同步给S2。注意，这里强调了“短时间内同步”，因此也称为“强一致性”。
A：可用性：分布式系统整体能用。简单理解为，系统是正常的，能正常的接收并处理用户请求。
P：分区容错性 ：允许部分失败。例如，系统由S1、S2两个节点组成，当S1节点宕机时，S2节点依然能够正常的处理用户请求。（类似于集群的“失败迁移”）。
而CAP理论是指：在任何分布式系统中，C、A、P不可能共存，最多只能同时存在两个。但还要注意，分布式系统的各个子节点，必然需要通过网络连接起来，而网络又会因为各种原因而存在“弱网”情况（例如网速慢、断网、信号弱……），因此CAP中的“P（分区容错性）”是必须要考虑的。
CAP说了，只能满足2两，而根据上述分析“P”又是必然要满足的，因此实际CAP就是让我们在C和A之间抉择，将项目设计成C+P或者A+P。
为啥不能CAP三者同时满足？请看以下分析。
假设系统满足了“P”，并且此时用户向S1插入了一条数据，但由于弱网环境，S1无法将用户插入的数据同步到S1中，如图。
请问，此时分布式系统改如何处理呢？无外乎两种情况：
（1）情况一：允许S2同步失败，直接返回成功。
（2）情况二：不允许S2同步失败，直接返回失败。
看看情况一：允许S2同步失败，就意味着无法满足“C（一致性）”；
看看情况二：不允许S2同步失败，就意味着无法满足“A（可用性）”。
总结：CAP必须满足“P”，但满足了“P”后，当遇到弱网等异常情况，C和A二者互斥，无法同时满足。因此CAP最多只能同时满足其中的两个。
好了，说了半天废话（实际是给不了解CAP的同学复习一下），下面进入主题，谈谈你的问题“如何弥补CAP三者无法共存”的问题。
简言之，BASE理论就可以密码CAP理论。
在本文开头，讲解“C”的时候，用红色字体强调了，“C”指的是①强一致性、②短时间内自动同步。
重点来了：CAP中的“C（一致性）”指的是“强一致性”，也就是要求S1、S2等节点，必须在短时间内进行数据同步。不难发现，如果无法满足“强一致性”，那我们就可以试试“最终一致性”。
（“强一致性”强调的是短时间，要求不同节点的数据在短时间内必须同步；而“最终一致性”指的是“最终的结果”，即不论同步经过了多长时间[短时间或长时间都可]，只要最终数据一致就行了）。
至此，答案出来了。我们可以用“最终一致性”来代替“强一致性”，将CAP理论改进为：最终一致性+A+P。
最后对比一下：
CAP要求：C（强一致性）、A、P三者不能共存。
但我们可以近似的实现：最终一致性、A、P三者共存。
毕业设计/课程设计/小学期如何选题
2.老师，我们开学后会有个“小学期”，类似于一个时间比较长的课程实训。实训的项目需要自己选题，请问选哪种比较好呢？我想做个 ***创新型的，您觉得可以吗？
答：类似的问题，在每年大学毕业设计前，都会有很多同学问，在这里一并回答了，但以下仅仅是我的个人建议，不代表任何主流建议或某个官方观点，仅供参考。
我们经常听到“选择比努力更重要”，这句话用到毕业设计、课程设计、实训等项目选题来说，简直太适合了。为什么呢？一般而言，学生会在“创建”和“保守”之间二选一。
选择“创新”的，经常是那些很有想法、有独立思维、或者想得高分的学生；而选择“保守”的，通过是一些只想快速过关、拿毕业证的学生。哪种好呢？我觉得，你得先明白“时势造英雄”这个道理。
举个例子，如果你的项目选题很“创新”，但您能保证给你评分的导师也是“创新型”的吗？只有你和评分导师的性格一致，才可能得高分。
如果不明白，再看个具体的例子：假设学生A的毕业设计题目是“基于大数据的股票预测系统”，这个题目很创新吧？但如果他的评分导师是保守派的，导师可能会想“如果给你这个项目评优了，当你把这个项目发布到网络后，万一被哪个投资商看到了，然后投资商用你这个项目的方法被赔的血本无归，我和我的学校会不会替你背锅？”，原因就是我刚说的“时势造英雄”，你创新前得先衡量一下你的“时势”。
那换一个，项目选题“保守”一些好吗？我觉得，如果你也只是想保守的通过、保守的拿到毕业证，那么就很好。你只需要拿到前几届师兄师姐的毕业设计，看看他们的题目，然后和他们的题目、内容等保持步调一致，应该就能顺利过关了。
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