线性代数相关知识点回顾

矩阵的转置

(AB)T=BTAT

矩阵的逆

AB=BA=E,则B=A-1
若矩阵A可逆,则|A|不等于0
只有方阵才有伴随矩阵
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特征值与特征向量

定义:
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特征值的性质:
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特征向量的性质: 第二条:注意线性无关与两两正交的区别
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矩阵的秩

定义:
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性质:
n阶可逆方阵,秩=n
可逆矩阵又称为满秩矩阵
矩阵的秩等于它行(列)向量组的秩
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正交阵

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正交阵一定是满秩矩阵

相似矩阵与相似对角化

相似矩阵的定义
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相似矩阵性质:
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矩阵的相似对角化定义:
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矩阵可相似对角化的条件:
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实对称矩阵必可相似于对角阵:
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实对称阵A的同一特征值的不同特征向量之间估计也是正交的,因为实对称阵可正交相似对角化.
一般:不同特征值对应的特征向量之间线性无关.
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特征子空间

定义:
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转载自blog.csdn.net/weixin_43179522/article/details/106248691
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