Google colaboratory使用笔记
介绍
Google colaboratory是google提供的一个免费的云服务器，Colaboratory 是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter notebook环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。
使用步骤
1.google colaboratory 配置
科学上网注册自己的google账户，进入google云盘，在其中创建一个文件夹，例如colabNotebooks。
右键单击创建的文件夹内右窗格中的其他位置，选择More>Colaboratory。弹出另一个窗口，您可以将笔记本命名为test.ipynb
在笔记本中，选择Runtime > Change runtime type。将弹出一个窗口。然后选择运行时间类型，从硬件加速器下拉菜单中选择GPU并保存设置（还有TPU的选择）
设置好gpu之后我们创建第一个code，点击左侧按钮运行单元格。
安装调用Google drive API，运行下面代码，点击结果中链接，获取授权码，并填入完成Google drive的的授权。
!pip install -U -q PyDrive
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials
auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)
挂载后可以通过linux命令访问google云盘，如果在训练时候觉得速度慢，可以将drive东西放入虚拟服务器中，避免io交互时间。后面我将在google colaboratory训练模型并保存到云盘。
注意事项
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Google Colab是一个notebook环境，可看成是一台带有GPU的Ubuntu虚拟机，只不过我们只能用命令行的方式操作它。你可以选择执行系统命令，亦或是直接编写运行python代码。
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每次访问Google Colab，会重新分配一个虚拟机，以前的代码和数据会丢失。如果要保存数据和代码，可以将其保存到Google Drive（谷歌云端硬盘)。
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挂载完Google Drive，会在虚拟机里生成一个drive文件夹，直接将Google Drive当成是一块硬盘即可。访问drive文件夹里的文件，就是在访问你的Google Drive里的文件。在Colab的代码cell中输入以下代码，会返回一个链接，点击链接登陆谷歌账户后，会有一个授权码，复制授权码，输入至表单后，就可在该虚拟机中访问谷歌云端硬盘。
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.Colab最多连续使用12小时，超过时间系统会强制掐断正在运行的程序并收回占用的虚拟机。（好像再次连接到虚拟机后，虚拟机是被清空的状态，需要重新配置和安装库等等）
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colab免费版本目前分配的显卡为tesla T4。
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colab与linux环境指令类似，仅需要在指令前添加“！”即可。
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导入数据的三种方式：
直接上传文件
上传Google Drive并挂载导入
从github仓库下载导入 -
缺点是网络不稳定，每隔一段时间要点进来连接，一旦长时间不重新连接就会停止运行。
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内存不够大，大数据会出问题。
