Google I/O 2018: Google Keynote笔记

Google AI

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诊断糖尿病视网膜病变
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预测心血管风险
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预测医疗事件
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智能语音分离
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这个在Andrew NG的课程中已经有的。

支持莫尔斯电码输入
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Gmail Tab智能补全
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Google Photos自动识别并处理
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TPU更新
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google assistants
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任何时候hey google唤醒,支持更加自然的对话,并且支持连续的上下文。
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Google News
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Android P

  • 更加智能
  • 更加简单
  • 更加顺手
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更加智能

推出ML Kit
ML Kit beta以强大且易于使用的软件包为移动开发人员带来Google的机器学习专业知识。
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Google Maps

VPS—结合摄像头和地图,更加真实
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Google Lens

文字OCR识别,并自动查询
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识别物体
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Google自动驾驶

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即使下雪天也能很好的识别
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Android

Android APP Bundle

  • innovative distribution
  • faster development
  • increased engagement

app dynamic delivery

Android Jetpack

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Jetpack是一套库,工具和体系结构指南,可帮助轻松快捷地构建卓越的Android应用程序。提供了常见的基础架构代码,Android Jetpack加速Android开发。
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Android Slices

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Slices是UI模板,可以在Google搜索应用中显示来自应用的丰富,动态和交互式内容,以及之后在其他位置显示Google智能助理。 通过在全屏应用体验之外启用参与,切片可以帮助用户更快地执行任务。 您可以将切片构建为应用操作的增强。

Android Jetpack内置了对Slices的支持,并可以一直延伸到Android 4.4,大约占所有Android用户的95%。

lighthouse

Lighthouse 是一个开源的自动化工具,用于改进网络应用的质量。 您可以将其作为一个 Chrome 扩展程序运行,或从命令行运行。 您为 Lighthouse 提供一个您要审查的网址,它将针对此页面运行一连串的测试,然后生成一个有关页面性能的报告。

AMP

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AMP项目是一项开源计划,目的是使网络更好。 该项目能够创建在设备和分销平台上始终如一地快速,美观和高性能的网站和广告。

material theming

Google设计
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cloud TPU

在 Cloud TPU 上运行机器学习工作负载,并从 Google Cloud Platform 领先业界的存储、网络和数据分析技术中获益。
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cloud AI

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Google Cloud 的 AI 提供最新的机器学习服务、预先训练的模型以及一项可让您生成定制模型的服务。与其他大规模机器学习系统相比,我们基于神经网络的 ML 服务具有更好的训练性能,准确性更高。我们的服务具有速度快、可扩展以及易于使用的特点。主要的 Google 应用都在使用 Cloud Machine Learning,包括 Google 照片(图片搜索)、Google 应用(语音搜索)、翻译和 Inbox(智能回复)。我们的平台现以云服务的形式提供,可为您的业务应用带来无与伦比的规模和速度。

  • 大规模机器学习服务
  • 强大的职位搜索和发现
  • 强大的视频分析
  • 强大的图片分析
  • 强大的语音识别
  • 强大的文字分析
  • 快速的动态翻译

tensorflow

TensorFlow.js
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TensorFlowLite
TensorFlowLite+Raspberry Pi
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ML Kit

ML Kit beta以强大且易于使用的软件包为移动开发人员带来Google的机器学习专业知识。
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FireBase + fabric

fabric
FireBase.
Firebase 可以帮助您构建更出色的移动应用并推动业务增长。

ARCore

ARCore
借助ARCore,构建新的增强现实体验,无缝融合数字世界和物理世界。 以Google的规模改变人们玩,购物,学习,创造和体验世界的方式。

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转载自www.cnblogs.com/LearnFromNow/p/9345408.html