【OpenCV】OpenCV函数精讲之 -- 通道合并：merge()函数

merge()函数是将多个数组合并成一个多通道的数组。将一些孤立的单通道数组合并成一个多通道数组，创建一个由多个单通道阵列组成的多通道阵列。

merge()函数的C++有两个版本：

void merge(const Mat& mv, size_tcount, OutputArray dst);
void merge(InputArrayOfArray mv, OutputArray dst);

参数说明：

第一个参数：const Mat& mv，填需要被合并的输入矩阵或vector容器的阵列，这个mv参数中所有的矩阵必须有着一样的尺寸和深度。

第二个参数：size_tcount，当mv为一个空白的C数组时，代表输入矩阵的个数，必须大于1。

第三个参数：dst，输出矩阵，和mv[0]拥有一样的尺寸和深度，并且通道的数量是矩阵阵列中的通道的总数。

第i个输入数组的元素被视为mv[i]。C一般用其中的Mat::at()方法对某个通道进行存取，即channels.at()。

Mat::at()方法返回一个引用到指定的数组元素，这样修改其中一个，另一个也会随之改变。 

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下边是一个merge()函数示例（关于通道分离，参考《OpenCV3编程入门》通道分离：split()函数）：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

void main(){
    vector<Mat> channels;
    Mat imageBlueChannel;
    Mat imageGreenChannel;
    Mat imageRedChannel;
    Mat srcImage4 = imread("mogu.jpg");
    imshow("【原始图】", srcImage4);

    //把一个3通道图像转换成3个单通道图像
    split(srcImage4, channels);
    imageBlueChannel = channels.at(0);
    imageGreenChannel = channels.at(1);
    imageRedChannel = channels.at(2);

    //显示单通道图像
    imshow("【BlueChannel】", imageBlueChannel);
    imshow("【GreenChannel】", imageGreenChannel);
    imshow("【RedChannel】", imageRedChannel);

    //对拆分的通道数据合并
    Mat mergeImage;  //定义合并的输出矩阵
    merge(channels, mergeImage);
    //显示合并的效果
    imshow("【mergeImage】", mergeImage);

    waitKey();
}

原始图	BlueChannel
GreenChannel	RedChannel
mergeImage