腾讯笔试-贪心算法

小Q在进行一场竞技游戏,这场游戏的胜负关键就在于能否能争夺一条长度为L的河道,即可以看作是[0,L]的一条数轴。 这款竞技游戏当中有n个可以提供视野的道具−真视守卫,第i个真视守卫能够覆盖区间[xi,yi]。现在小Q想知道至少用几个真视守卫就可以覆盖整段河道。
输入包括n+1行。
第一行包括两个正整数n和L(1<=n<=105,1<=L<=109)
接下来的n行,每行两个正整数xi,yi(0<=xi<=yi<=109),表示第i个真视守卫覆盖的区间。
输出:一个整数,表示最少需要的真视守卫数量, 如果无解, 输出-1。
思路是贪心算法,在小兵可以覆盖到的范围内,找到最大的下一个覆盖范围,当超出当前小兵的覆盖范围,使用下一个小兵。一开始我还维护一个优先队列来存这些小兵的覆盖范围,但是后来突然发现,当选了覆盖范围最长的小兵之后,前面的也不会再选到了,因为在这个范围内如果没有其他大于这个范围的兵,前面也不会有了,所以只需要维护一个最大值就行。

import java.util.*;
public class Main{
      
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in=new Scanner(System.in);
         int n=in.nextInt(),L=in.nextInt();
         int [][]num=new int[n][2];
         int res=1;
         for(int i=0;i<n;i++)
         {
             num[i][0]=in.nextInt();
             num[i][1]=in.nextInt();
         }
         Arrays.sort(num,new Comparator<int[]>(){
             public int compare(int []a,int []b)
             {
                 if(a[0]==b[0])
                     return a[1]-b[1];
                 return a[0]-b[0];
             }
         });
         int max=0;
         int flag=0;//flag=1返回-1
         if(num[0][0]!=0)
             flag=1;
         else{
             int rear=num[0][1];//这里不考虑有多个起始值为0的情况!rear为当前可覆盖范围末
             int i=1;
             max=num[0][1];//可以使用的新小兵的最大覆盖范围
             while(rear<L&&i<n)
             {
                 if(rear>=num[i][0])//不用使用新小兵
                 {
                     max=Math.max(max, num[i][1]);
                     i++;
                 }
                 else if(max>=num[i][0])//使用新小兵
                 {
                     rear=max;
                     max=Math.max(max, num[i][1]);
                     res++;
                     i++;
                 }
                 else{//可以使用的最大范围也达不到下一个的开始值
                     flag=1;
                     break;
                 }
             }
             if(rear<L&&rear!=max)//遍历完小兵结束循环,可能最后一个小兵的起始范围在上一个覆盖范围内,但是上一个的末值没到L
             {
              rear=max;
              if(rear>=L)//最后的最大值跟L比较
               res++;
              else flag=1;
             }
         }
         if(flag==0)
             System.out.print(res);
         else System.out.print(-1);
    }
}

思考了挺久的一题

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