matplotlib 一
一. 点与线的操作
方法一：
.plot(x, y, linestyle, linewidth, marker, markersize, color, alpha)
(1) linestyle:
线的风格
| 字符 | 描述 | 中文 |
|---|---|---|
| - | solid line | 实线(一个 -，默认值) |
| – | dashed line | 虚线(两个 - ) |
| -. | dash-dot line | 点划线 |
| : | dotted line | 点线 |
(2) linewidth:
线的宽度。数值型
(3) marker:
关键点、标记点的形状
| 字符 | 描述 | 中文 |
|---|---|---|
| . | point maker | 点标记 |
| , | pixel marker | 像素标记 |
| o | circle marker | 圆形标记 |
| v | triangle_down marker | 下三角形 |
| ^ | triangle_up marker | 上三角形 |
| < | triangle_left marker | 左三角形 |
| > | triangle_right | 右三角形 |
| 1 | tri_down marker | 下细三角形 |
| 2 | tri_up marker | 上细三角形 |
| 3 | tri_left marker | 左细三角形 |
| 4 | tri_right marker | 右细三角形 |
| s | square marker | 正方形 |
| p | pentagon marker | 五角星 |
| * | star marker | 星型 |
| h | hexagon1 | 六边形1 |
| H | hexagon2 | 六边形2 |
| + | plus marker | 加符号 |
| x | x marker | x符号 |
| D | diamond marker | 菱形 |
| d | thin_diamond marker | 瘦菱形 |
| | | vline | 垂线 |
| _ | hline | 水平线 |
对比图案：
marker-官网
(4) markersize:
标志点的大小。数值型。
(5) color:
颜色
| 字符 | 描述 | 中文 |
|---|---|---|
| b | blue | 蓝色(默认) |
| g | green | 绿色 |
| r | red | 红色 |
| c | cyan | 蓝绿色 |
| m | magenta | 紫红色 |
| y | yellow | 黄色 |
| k | black | 黑色 |
| w | white | 白色 |
- 全名 or 缩写
“red” 或者 “r” - 十六进制字符串，如：
“#008000”
- RGBA - (Red, Green, Blue, Alpha)
RGBA values should be within 0-1 range
color = (0.3, 0.5, 0.7, 0.9)
(6) alpha:
线条的透明度
取值范围[0,1], 左闭右闭
方法二：
plot(x, y, fmt)
fmt = [color] [marker] [linestyle]
例如：
b --- blue markers with default shape
ro --- red circles
g- --- green solid line
-- --- dashed line with default color
二. 图表的操作
1. 设置轴标签 .xlabel 和 .ylabel
.xlabel(xlabel, fontproporties=None, fontsize=12, rotation=0, backgroundcolor='b', color='k', alpha=None, bbox=None)
.ylabel(ylabel, fontproporties=None, fontsize=12, rotation=90, backgroundcolor='b', color='k', alpha=None, bbox=None)
参数说明：
(1)基本参数
xlabel --- 标签。
fontproporties --- 字体路径，默认None。（注意：font设置后，fontdict部分属性失效）
fontsize --- 字体大小，默认12
rotation --- 旋转角度，从0开始。ylabel默认90，即垂直；xlabel默认0，即水平。
backgroundcolor--- 背景色。
color --- 标签颜色。
alpha --- 字体透明度。取值[0,1]。
(2)fontdict ---字体字典参数(key加引号)，包含font属性
"fontsize":12 --- 字体大小，默认12。整型
"fontweight":"medium" --- 字体粗细。可选：'light', 'normal', 'medium', 'semibold', 'bold', 'heavy', 'black'
"fontstyle":"normal" --- 字体风格。可选："normal", "italic"-斜体, "oblique"-倾斜
"verticalalignment":"baseline" --- 设置垂直对齐方式。可选："center", "bottom", "top", "baseline"
"horizontalalignment":"center" --- 设置水平对齐方式。可选："left","right","center"
注意：fontdict里的参数可不加引号，然后直接当做基本参数使用
(3)bbox ---设置标题盒属性字典参数(key不加引号)
boxstyle --- 设置边框风格。如："round"
facecolor --- fc。设置标题框背景颜色。
edgecolor --- ec。设置边框颜色。
linewidth --- lw。设置边框厚度。
alpha --- 设置背景透明度
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("数量")
打印输出，横纵坐标没有显示中文：
注意matplotlib没有中文字体，解决办法：
<1>. 直接在代码中加入：
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
<2>. 或按照下列步骤：
第一步：C:\Windows\Fonts 可以找到电脑上自带的字体
第二步：选择合适的字体后，去找该字体的对象名称。在该字体文件上：右键属性 - >安全 - >对象名称 (复制)
第三步：在代码中，导入库的部分
from matplotlib import font_manager
font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\ARIALUNI.TTF")
第四步：在轴标签的函数中加个fontproperties参数，等于上面指定的字体路径
plt.xlabel("时间", fontproperties=font)
plt.ylabel("数量", fontproperties=font)
结果，中文可以按字体正常显示：
2. 设置刻度 .xticks 和.yticks
matplotlib会根据数据自动生成x轴与y轴的、比较合适的刻度。所以，若果要手动指定，则需要调用函数：
.xticks(ticks=None, labels=None, rotation=0, color='k', fontsize=12, alpha=None, backgroundcolor=None, fontdict=None, bbox=None)
.yticks(ticks=None, labels=None, rotation=0, color='k', fontsize=12, alpha=None, backgroundcolor=None, fontdict=None, bbox=None)
ticks --- 可迭代类数组对象
labels --- 更改刻度上的标签，但实际值还是ticks指定的。
其余属性同上
注意：轴的设置应放在作图函数的后面，例如：放在折线图plt.plot()的后面，就是先将图画好后，再根据自己的喜好设置刻度。否则，matplotlib会在做完图后自动调整刻度，使之前的刻度设置无效。
3. 设置轴长 .xlim 和 .ylim
.xlim(left, right)
.ylim(left, right)
left --- 左界限
right --- 右界限
注意1：设置lim时，matplotlib会根据left和right以及图像进行合适的刻度设置，即自动实现ticks
注意2：设置轴长与设置刻度很类似，当lim与ticks同时存在时，轴上的刻度显示以ticks为标准，轴的实际长度以靠后的方法为标准 (即 lim 与 ticks 谁在后面就按照它的长度来显示最大轴长) 。但是不同的是，lim的轴设置可以小于图表中的图，即对图部分显示，或称截取；但ticks则无法截取，matplotlib会自动将其显示为：满足显示整个图的最低轴刻度。
使用xlim与ylim进行截取：成功截取
plt.xlim(2,4)
plt.ylim(0,1.5)
使用xticks与yticks进行截取：自动还原
plt.xticks([2,3])
plt.yticks(np.arange(0,4,2))
4. 设置标题 .title
.title(label, fontporperties=None, loc='center', pad=None, rotation, alpha, backgroundcolor, color, fontdict=None, bbox=None)
(1)基本参数
label --- 标题
fontporperties --- 同上。字体文件路径font。（注意：font设置后，fontdict部分属性失效）
loc --- 标题的位置。默认"center"。其余："left"，"right"
pad --- 标题到图表的上下距离。浮点型数据
rotation --- 旋转角度。"vertical", "horizontal"。可以为数字
alpha --- 字体透明度。取值[0,1]，同上。
backgroundcolor --- 背景颜色。同color字体颜色使用方法。
color --- 字体颜色。
(2)fontdict ---字体字典参数(key加引号)，包含font属性
"fontsize":12 --- 字体大小，默认12。整型
"fontweight":"medium" --- 字体粗细。可选：'light', 'normal', 'medium', 'semibold', 'bold', 'heavy', 'black'
"fontstyle":"normal" --- 字体风格。可选："normal", "italic"-斜体, "oblique"-倾斜
"verticalalignment":"baseline" --- 设置垂直对齐方式。可选："center", "bottom", "top", "baseline"
"horizontalalignment":"center" --- 设置水平对齐方式。可选："left","right","center"
注意：fontdict里的参数可不加引号，然后直接当做基本参数使用
(3)bbox ---设置标题盒属性字典参数(key不加引号)
boxstyle --- 设置边框风格。如："round"
facecolor --- 设置标题框背景颜色。
edgecolor --- 设置边框颜色。
linewidth --- 设置边框厚度。
alpha --- 设置背景透明度
同样要加上fontproperties字体属性：
plt.title("票房情况", fontproperties=font, fontsize=12, color="red")
输出结果：
5. 注释文本 .annotate
.annotate(text, xy, xytext, arrowprops=dict(), fontdict=None, bbox=None)
(1)基本属性
text --- 注释文本内容
xy --- 要注释点的坐标
xytext --- 注释文本的新坐标
color --- 注释的颜色
(2)arrowprops ---箭头字典属性
color --- 箭头的颜色
width --- 箭头的箭身的宽度
headwidth --- 箭头的头部的宽度
headlength --- 箭头的头部的长度
shrink --- 箭头的整体长度进行缩水调整。取值[0.1,0.5),表示箭头的头部和尾部同时缩小该值比例长度；取值[0.5, 0.9]表示箭头的尾部缩小该比例。其余值按原整体长度不变。
arrowstyle --- 箭头的样式风格
``'-'`` None
``'->'`` head_length=0.4,head_width=0.2
``'-['`` widthB=1.0,lengthB=0.2,angleB=None
``'|-|'`` widthA=1.0,widthB=1.0
``'-|>'`` head_length=0.4,head_width=0.2
``'<-'`` head_length=0.4,head_width=0.2
``'<->'`` head_length=0.4,head_width=0.2
``'<|-'`` head_length=0.4,head_width=0.2
``'<|-|>'`` head_length=0.4,head_width=0.2
``'fancy'`` head_length=0.4,head_width=0.4,tail_width=0.4
``'simple'`` head_length=0.5,head_width=0.5,tail_width=0.2
``'wedge'`` tail_width=0.3,shrink_factor=0.5
(3)fontdict 文字属性，同上
(4)bbox 盒框属性，同上。
简单例子：
plt.xlabel("时间", fontsize=20)
plt.ylabel("数量", fontsize=20)
plt.title("票房情况",fontsize=20, loc="center", pad=20)
plt.plot([0.5,1, 3, 6], [1,3, 0.5, 6], marker='o', color='r')
plt.annotate("最低点",xy=(3,0.5), xytext=(3, 3), color='r', arrowprops=dict(arrowstyle='|-|', color='r'),bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5', fc='yellow', ec='k',lw=1 ,alpha=0.5))
6. 负号显示问题
一般默认负号无法显示，为框框：
前面代码中加上：
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
注意：
熟记这两段代码，每次作图前可直接加入：
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 显示负号
