一、参考李屹哲同学的博客图形化容器
·在官网下载并安装TightVNC
·以管理员身份运行命令指示符并输入指令 docker run -p 6080:80 -p 5900:5900 dorowu/ubuntu-desktop-lxde-vnc:xenial ，下载运行Ubuntu容器
·在菜单里找到应用程序TightVNC View，并输入远程地址 127.0.0.1:5900 获得连接
·启动图形化Ubuntu容器
·配置一下图形化Ubuntu容器：更改下载源找到文件夹 /etc/apt/sources.list
·命令行输入 apt-get update 更新软件源
·安装Python环境输入指令 apt install python3.6 & apt install python3-pip
·测试python环境：
- 输入指令touch py_test.py新建一个名为py_test.py的Python文件，输入指令leafpad py_test.py 编辑文件后运行
- 再次使用指令leafpad py_test.py 换一段测试代码，程序功能：暂停一秒输出，并格式化当前时间
·如上，Python环境搭建成功且可用
二、安装并运行vscode，搭建python环境
·在图形化容器中打开浏览器，在vscode官网下载需要的软件，如下图，选择 .deb
·下载完成后见安装包，输入指令 dpkg -i code_1.44.2-1587059832_amd64.deb 安装vscode
·打开vscode
·在应用拓展中搜索关键词，安装语言包、Python拓展包，C/C++拓展包
·安装成功后调试之前建的Python文件，可以看到可以正常打开调试
三、镜像传输
·之前下载时就已经注册过docker账户，所以直接创建个人库 ypc20175133 ，我这里账户名和库同名
·先输入指令 docker ps -a 查看自己所有的容器
·执行以下命令完成镜像的传输：
创建容器镜像： docker commit a5751e1ddef6 ypc20175133/ypc20175133:vs_1
上传镜像： docker push ypc20175133/ypc20175133:v_1
从库中下载镜像： docker pull ypc20175133/ypc20175133:v_1
释义：
a5751e1ddef6 //上图第一列容器所对应的CONTAINER ID
ypc20175133/ypc20175133:vs_1 // docker注册名/库名称：设置的容器名称
三、第二周总结
这一周对docker