1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？
逻辑回归比较的是依据现有的逻辑回归方程去解算个体的某种事情的概率，线性回归是依靠变量与变量之间的关系去计算相关性
2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？
“过拟合就是训练的时候效果很好损失函数值可以降得很低，但是到测试数据集的时候表现就不那么好了，就是过分依赖于现有训练数据集的特征造成的，可以加大数据集来进行训练。
欠拟合样本不够或者算法不精确，测试样本特性没有学到，不具泛化性，拿到新样本后没有办法去准确的判断
3.思考一下逻辑回归的应用场景有哪些？
证明某些疾病与哪些原因相关，证明一个班的孩子为什么有的学习好有的学习坏，传染病的传播途径有哪些因素。