如何利用Python制作新型冠状病毒的线性趋势图？
一. 数据采集
先找到数据，对数据进行数据采集
数据来源：新浪疫情实时监测
URL： https://news.sina.cn/zt_d/yiqing0121
数据采集：
1.访问https://news.sina.cn/zt_d/yiqing0121
2.打开Chrome开发者工具，点开network，刷新页面，点击各个请求，找到获取取json的请求。
例如：附图
https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.json?1581410367084&&callback=sinajp_15814103671094932140955446096
返回的数据显示：
City中，cureNum是治愈数，deathNum是死亡人数。value是确诊数
二. 数据处理：
用到以下几个模块
1.requests模块 （用于网页访问）
2.json模块，读取数据
3.图表地图模块：pyecharts
数据包：echarts-china-provinces-pypkg
数据包：echarts-china-cities-pypkg
(用pip安装requests,pyecharts以及两个数据包)，例如：pip install pyecharts
三．数据处理代码：
说明：响应返回数据包含在一个js变量中，需要用正则处理下，然后用python自带的json.loads方法转为dict。
| import requests
import json
import time
from pyecharts.charts import * #这里主要用上了Map,Geo,如果用所有，用*
from pyecharts import options as opts
#import pandas as pd
import datetime
def get_Data() ->dict: #获取新浪疫情数据
url="https://gwpre.sina.cn/interface/fymap2020_data.json?random=0.6606726084028551&_=1581585845511&callback=blankCallBack"
result =requests.get(url).text #获得响应结果的text
json_str = result.split('(')[1].split(')')[0]
#print (json_str)
#生成数据字典
data = json.loads(json_str)
return data return data |
数据处理：
| def get_daily_data() -> list:
json_data = get_Data()
daily_data = json_data['data']['historylist'] #每日新增数据
return daily_data |
生成线性图标代码：
1.china和wuhan的确诊疑似线性趋势图表。
| def line_chart1():
daily_data=get_daily_data()
date_list=[]
conNum_list=[] #确诊
susNum_list=[] #疑似
deathNum_list=[] #死亡
cureNum_list=[] #治愈
wuhan_conNum_list=[]
wuhan_susNum_list=[]
wuhan_deathNum_list=[]
wuhan_cureNum_list=[]
for daily in daily_data:
#print (daily)
date_list.append(daily["date"])
conNum_list.append(daily["cn_conNum"])
susNum_list.append(daily["cn_susNum"])
deathNum_list.append(daily["cn_deathNum"])
cureNum_list.append(daily["cn_cureNum"])
wuhan_conNum_list.append(daily["wuhan_conNum"])
wuhan_susNum_list.append(daily["wuhan_susNum"])
wuhan_deathNum_list.append(daily["wuhan_deathNum"])
wuhan_cureNum_list.append(daily["wuhan_cureNum"])
print (date_list)
date_list=date_list[::-1] #倒着读取列表
conNum_list=conNum_list[::-1]
susNum_list=susNum_list[::-1]
wuhan_conNum_list=wuhan_conNum_list[::-1]
wuhan_susNum_list=wuhan_susNum_list[::-1]
#line_chart1=Line(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.WESTEROS))
line_chart1 = Line()
line_chart1.add_xaxis(date_list)
line_chart1.add_yaxis("中国确诊",conNum_list,is_smooth=True)
line_chart1.add_yaxis("中国疑似",susNum_list,is_smooth=True)
line_chart1.add_yaxis("武汉市确诊",wuhan_conNum_list,is_smooth=True)
line_chart1.add_yaxis("武汉市疑似",wuhan_susNum_list,is_smooth=True)
line_chart1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="COVID-19中国确诊与疑似趋势图"))
line_chart1.render('COVID-19_1_{}.html'.format(datetime.date.today())) |
2.china和wuhan死亡治愈线性趋势图表。
| def line_chart2():
daily_data=get_daily_data()
date_list=[]
conNum_list=[] #确诊
susNum_list=[] #疑似
deathNum_list=[] #死亡
cureNum_list=[] #治愈
wuhan_conNum_list=[]
wuhan_susNum_list=[]
wuhan_deathNum_list=[]
wuhan_cureNum_list=[]
for daily in daily_data:
#print (daily)
date_list.append(daily["date"])
conNum_list.append(daily["cn_conNum"])
susNum_list.append(daily["cn_susNum"])
deathNum_list.append(daily["cn_deathNum"])
cureNum_list.append(daily["cn_cureNum"])
wuhan_conNum_list.append(daily["wuhan_conNum"])
wuhan_susNum_list.append(daily["wuhan_susNum"])
wuhan_deathNum_list.append(daily["wuhan_deathNum"])
wuhan_cureNum_list.append(daily["wuhan_cureNum"])
print (cureNum_list)
date_list=date_list[::-1] #倒着读取列表
deathNum_list=deathNum_list[::-1]
cureNum_list=cureNum_list[::-1]
wuhan_deathNum_list=wuhan_deathNum_list[::-1]
wuhan_cureNum_list=wuhan_cureNum_list[::-1]
#line_chart1=Line(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.WESTEROS))
line_chart2 = Line()
line_chart2.add_xaxis(date_list)
line_chart2.add_yaxis("中国死亡",deathNum_list,is_smooth=True)
line_chart2.add_yaxis("中国治愈",cureNum_list,is_smooth=True)
line_chart2.add_yaxis("武汉市死亡",wuhan_deathNum_list,is_smooth=True)
line_chart2.add_yaxis("武汉市治愈",wuhan_cureNum_list,is_smooth=True)
line_chart2.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="COVID-19中国死亡与治愈趋势图"))
line_chart2.render('COVID-19_2_{}.html'.format(datetime.date.today())) |
主程序：
if __name__ == "__main__":
line_chart1()
line_chart2()
生成趋势图如下：
