一、解析方法与仿真建模
1.1 解析模型
即直接写出一个公式，但是直接的公式（解析法）是具有局限性的，公式适合表达静态的变量间依赖关系，而另外一些具有动态行为的系统并不适用，如具有以下特点：
- 行为的非线性
- 记忆性
- 变量间的非直观影响
- 时间依赖性和因果依赖性
- 其他一些不确定性和大量的参数
2.2 仿真建模
仿真模型：主要描述了系统当前状态如何向下一状态转化的规则集合。这些规则有多种形式：差分方程、状态图、过程流程图及调度方案
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二、现代仿真建模三大方法
离散事件建模（DE）、基于智能体建模（AB）、系统动力学模型（SD）。
- 系统动力学模型：适合较高抽象层级，适合决策建模，其强调的是因果回馈，即状态之前会相互影响。
- 离散事件建模：支持中层和偏下层的抽象层级，强调环环相扣的程序
- 智能体建模：适合中抽样层级，即可实现比较底层抽象的细节，也可以实现公司、政府等较高抽象层级，其强调的是互动
三、离散事件建模
离散事件模型可以具象为一个过程流图，其中各个模块表示各种操作。主要操作包括：各类时间延迟、资源服务、之路选择、分离与组合等。实体对资源进行竞争，并导致时间延迟，因此实体会有一个队列存在。
实体可以表示客户、病人、来电、纸质或电子文档、零件、产品、任务等等。
资源表示职员、医生、接线员、工人、服务器、进程器等。
服务时间和实体到达时间取自随机的概率分布，从而使离散事件模型具有一定的随机性。
典型的离散事件模型输出包括：
- 资源利用率（员工满负荷率）
- 实体在全部或部分系统中的停留时间
- 等待时间
- 队列长度
- 系统吞吐量
- 瓶颈
- 实体构建和处理的开销
3.1 几个基本概念
- 资源：Resource Pool
- 资源的提取：Seize
- 延迟：Delay
- 资源释放：Release
- 服务：Service。即2、3、4的集合
- 等候：Queue
3.2 时间运作机制
会有一个依时间排列的时间清单，事件的处理会按如下步骤：
Step.1：先去处理最接近的事件
Step.2：把模拟时间调到事件时间
Step.3：更新系统状态变量
Step.4：依时序插入未来事件
