CDH 分布式环境搭建

其他 2020-04-22 17:40:33 阅读次数: 0

1.准备环境Linux环境

  • 准备三台linux环境，内存4G或以上，硬盘40G或以上，我们这里使用的是 Centos6.9 64位的操作系统，三台虚拟机一个作为主节点，其他两台作为副节点
  • 虚拟机联网，关闭防火墙，关闭selinux
    关闭防火墙命令：
service  iptables  stop
chkconfig  iptables  off

关闭selinux

vim  /etc/selinux/config

在这里插入图片描述

2.上传hadoop压缩包并解压

1.第一步：将重新编译之后，支持snappy压缩的Hadoop包上传到第一台服务器并解压

2.第二步：查看Hadoop支持的压缩方式以及本地库

第一台机器执行以下命令

cd  /export/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0     (进入解压后的hadoop目录下)

sh  /hadoop  checknative

在这里插入图片描述
如果出现openssl 为 false，那么所有机器在线安装 openssl 即可，虚拟机联网之后，执行以下命令就可以在线进行安装了

yum  -y  install  openssl-devel

在这里插入图片描述

3.第三步：修改配置文件

  • 修改 core-site.xml
    第一台机器执行以下命令
cd  /export/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop

vim  core-sits.xml       (在<configuration>下添加如下代码)

<configuration>

       <property>

              <name>fs.defaultFS</name>

              <value>hdfs://node01:8020</value>

       </property>

       <property>

              <name>hadoop.tmp.dir</name>

        <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas</value>

       </property>

       <!--  缓冲区大小，实际工作中根据服务器性能动态调整 -->

       <property>

              <name>io.file.buffer.size</name>

              <value>4096</value>

       </property>

 

       <!--  开启hdfs的垃圾桶机制，删除掉的数据可以从垃圾桶中回收，单位分钟 -->

       <property>

              <name>fs.trash.interval</name>

              <value>10080</value>

       </property>

</configuration>

  • 修改 hdfs-site.xml

    第一台机器执行以下命令

cd  /export/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop

vim  hdfs-site.xml      (在<configuration>下添加如下代码)

<configuration>

       <!--
NameNode存储元数据信息的路径，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割   --> 

       <!--   集群动态上下线 

       <property>

              <name>dfs.hosts</name>

        <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/accept_host</value>

       </property>

       

       <property>

              <name>dfs.hosts.exclude</name>

        <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/deny_host</value>

       </property>

        -->

        

        <property>

                     <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

                     <value>node01:50090</value>

       </property>

 

       <property>

              <name>dfs.namenode.http-address</name>

              <value>node01:50070</value>

       </property>

       <property>

              <name>dfs.namenode.name.dir</name>

        <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas</value>

       </property>

       <!--  定义dataNode数据存储的节点位置，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割  -->

       <property>

              <name>dfs.datanode.data.dir</name>

        <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas</value>

       </property>

       

       <property>

              <name>dfs.namenode.edits.dir</name>

        <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value>

       </property>

       <property>

              <name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>

        <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name</value>

       </property>

       <property>

              <name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>

        <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value>

       </property>

       <property>

              <name>dfs.replication</name>

              <value>2</value>

       </property>

       <property>

              <name>dfs.permissions</name>

              <value>false</value>

       </property>

<property>

              <name>dfs.blocksize</name>

              <value>134217728</value>

       </property>

</configuration>
  • 修改 Hadoop-env.sh

第一台机器执行以下命令

cd  /export/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop

vim  hadoop-env.sh

在这里插入图片描述

  • 修改 mapred-site.xml
    第一台机器执行以下命令
cd  /export/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop

cp mapred-site.xml.template  mapred-site.xml

vim mapred-site.xml     (在<configuration>下添加如下代码)

<configuration>

       <property>

              <name>mapreduce.framework.name</name>

              <value>yarn</value>

       </property>

 

       <property>

              <name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>

              <value>true</value>

       </property>

       

       <property>

              <name>mapreduce.jobhistory.address</name>

              <value>node01:10020</value>

       </property>

 

       <property>

              <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

              <value>node01:19888</value>

       </property>

</configuration>
  • 修改 yarn-site.xml
    第一台机器执行以下命令
cd  /export/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop

vim  yarn-site.xml    (在<configuration>下添加如下代码)

<configuration>

       <property>

              <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

              <value>node01</value>

       </property>

       <property>

              <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

              <value>mapreduce_shuffle</value>

       </property>

</configuration>
  • 修改 salves 文件
    第一台机器执行以下命令
cd  /export/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop

vim  slaves    (添加三台机器的主机名)

在这里插入图片描述

第四步：创建文件存放目录

第一台机器执行以下命令
node01 机器上面创建以下目录

mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas

mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas

mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas

mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits

mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name

mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits

第五步：安装包的分发

第一台机器执行以下命令

cd  /export/install

scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node02:$PWD

scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node03:$PWD
(将配置好的 hadoop 远程拷贝到另外两台机器上)

第六步：配置Hadoop的环境变量

三台机器都要进行配置Hadoop的环境变量
三台机器执行以下命令

vim  /etc/profile.d/hadoop.sh

export HADOOP_HOME=/export/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

在这里插入图片描述

配置完成后执行以下命令生效

source  /etc/profile

第七步：集群启动

要启动 Hadoop 集群，需要启动 HDFS 和 YARN 两个集群
注意：首次启动 HDFS 时，必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作，因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的

  • 执行以下命令进行格式化
 bin/hdfs namenode  -format  或者 bin/Hadoop namenode  -format

在这里插入图片描述

  • 1 单个节点逐一启动

在主节点上使用以下命令启动 HDFS
NameNode： Hadoop-daemon.sh start namenode

在每个从节点上使用以下命令启动 HDFS
DataNode： Hadoop-daemon.sh start datanode

在主节点上使用以下命令启动 YARN
ResourceManager： yarn-daemon.sh start resourcemanager

在每个从节点上使用以下命令启动 YARN
nodemanager： yarn-daemon.sh start nodemanager

以上脚本位于$HADOOP_PREFIX/sbin/目录下。如果想要停止某个节点上某个角色，只需要把命令中的start 改为stop 即可。

  • 1.2脚本一键启动 HDFS ，YARN

如果配置了 etc/Hadoop/slaves 和 ssh 免密登录，则可以使用程序脚本启动所有Hadoop 两个集群的相关进程，在主节点所设定的机器上执行。

启动集群

node01节点上执行以下命令

第一台机器执行以下命令

cd /export/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/

sbin/start-dfs.sh

sbin/start-yarn.sh

停止集群：没事儿不要去停止集群

sbin/stop-dfs.sh

sbin/stop-yarn.sh
  • 1.3脚本一键启动所有

一键启动集群

sbin/start-all.sh

一键关闭集群

sbin/stop-all.sh

第八步：浏览器查看启动页面

hdfs集群访问地址： http://192.168.52.100:50070

在这里插入图片描述

yarn集群访问地址： http://192.168.52.100:8088
在这里插入图片描述

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Tian哈哈
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