centos7上安装opencv4.2

好记性不如烂笔头，放到网上才安全

1.  首先安装cmake

    1.1  去cmake官网下载最新版的软件，然后上传到centos

     

    1.2  解压安装包

tar zxvf cmake-3.17.0-rc2.tar.gz

   1.3  编译安装

cd cmake-3.17.0-rc2
./bootstrap
make && make install

 1.4  输入命令测验

hash -r
cmake --version

2  安装opencv

2.1 从github中下载OpenCV + OpenCV_Contrib库（注意版本对应），也可以通过opencv官网下载（建议使用）：

git clone https://github.com/Itseez/opencv.git
git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib.git

然后分别解压缩

unzip opencv_contrib-4.2.0.zip
unzip opencv-4.2.0.zip

 2.2  开始编译安装

        

mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/dgm/ml/opencv_contrib-4.2.0/modules ..

 

 

make  #此阶段很慢

 

make install

 

3.  安装python工具包 opencv-python

pip3 install opencv-python

测试：

python3
import cv2
print(cv2.__version__)

 

4.  测试头像

 

原图片，编写代码（也可保存为py文件）并执行

#!/usr/bin/python3


import cv2

# loading the test image
image = cv2.imread("dongguangming.jpg")

# converting to grayscale
image_gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# initialize the face recognizer (default face haar cascade)
#face_cascade = cv2.CascadeClassifier("cascades/haarcascade_fontalface_default.xml")
face_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
face_cascade.load('/dgm/ml/opencv-4.2.0/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')

# detect all the faces in the image
faces = face_cascade.detectMultiScale(image_gray, 1.3, 5)
# print the number of faces detected
print(f"{len(faces)} faces detected in the image.")

# for every face, draw a blue rectangle
for x, y, width, height in faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x + width, y + height), color=(255, 0, 0), thickness=2)

# save the image with rectangles
cv2.imwrite("dongguangming_face_detected.jpg", image)

 若保存的文件名为face_detection.py, 那么 python3 face_detection.py

，执行结果

又如》

等等 ，案例太多。

安装时出现的问题与解答（question and answer）：

1.   安装cmake出现问题

 是升级openssl引起的，网上搜索解决

2.  出现c++: internal compiler error: Killed (program cc1plus)问题时，请参考内存不足

3.  出现

~/opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/boostdesc.cpp:673:20: fatal error: boostdesc_bgm.i: No such file or directory现象时，请先下载https://files.cnblogs.com/files/arxive/boostdesc_bgm.i%2Cvgg_generated_48.i%E7%AD%89.rar，解压后上传到对应的目录下

 

4 。当出现类似于XXX.hpp 没有那个文件或者目录的问题时，

 请

cd /dgm/ml/opencv-4.2.0/modules/features2d/test  #目录依实际而定


cp -f test_detectors_regression.impl.hpp /dgm/ml/opencv_contrib-4.2.0/modules/xfeatures2d/test

 cp -f test_detectors_regression.hpp /dgm/ml/opencv_contrib-4.2.0/modules/xfeatures2d/test

 cp -f test_detectors_regression.cpp /dgm/ml/opencv_contrib-4.2.0/modules/xfeatures2d/test

 cp -f test_descriptors_* /dgm/ml/opencv_contrib-4.2.0/modules/xfeatures2d/test

 cp -f test_detectors_invariance* /dgm/ml/opencv_contrib-4.2.0/modules/xfeatures2d/test
 cp -f test_utils.cpp /dgm/ml/opencv_contrib-4.2.0/modules/xfeatures2d/test

 cp -f test_invariance_utils.hpp /dgm/ml/opencv_contrib-4.2.0/modules/xfeatures2d/test

然后分别编辑文件

vi /dgm/ml/opencv_contrib-4.2.0/modules/xfeatures2d/test/test_features2d.cpp

vi /dgm/ml/opencv_contrib-4.2.0/modules/xfeatures2d/test/test_rotation_and_scale_invariance.cpp

 

去掉features2d/test/,只剩下文件名

告一段落，收工！！！