内容简介
任务简介：模型部署
详细说明：
1、 何为模型部署
2、 模型部署要注意的事项
3、 模型部署设计的一些小组件
4、 模型部署的一些小建议
何为模型部署
1、就是从研究转向生产实际
Jupyter 是一种想法的验证
2、让想法变成实际可操作的界面
人机交互界面（不单单是算法还有其他的组件）
模型部署的组成部分
客户端：用户界面的开发（移动端、PC端）
服务端：服务器的选择或者性能影响（集群还是docker）
后台：算法以及集群或者数据库的维护（算法的调整或者sql的写入写出）
云平台：把以上三个组合在一起（阿里云、Google cloud、AWS、Azure）
部署测试及后期维护
1、准确
2、快速
3、算法维护：算法不维护，只更新（老师的观点）
4、数据库维护
5、系统升级：不停机升级（集群）
模型部署一些建议
1、好队友
2、需求要明确
3、选择一个好的部署平台至关重要
比赛中只用我们关注准确率，在实际生产应用中更加关注部署、安全性、可靠性等，需要各种软件工程的思想来辅助-。-
