字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构，其键可以是数字、字符串、元组，这种结构类型也称之为映射。字典类型是Python中唯一內建的映射类型，基本的操作包括如下：
(1)len()：返回字典中键—值对的数量；
(2)d[k]:返回关键字对于的值；
(3)d[k]=v:将值关联到键值k上；
(4)del d[k]:删除键值为k的项；
(5)key in d:键值key是否在d中，是返回True，否则返回False。
一、字典的创建
1.1 直接创建字典
d={'one':1,'two':2,'three':3}
print d
print d['two']
print d['three']
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
23>>>
1.2 通过dict创建字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
items=[('one',1),('two',2),('three',3),('four',4)]
print u'items中的内容:'print items
print u'利用dict创建字典，输出字典内容:'
d=dict(items)
print d
print u'查询字典中的内容:'print d['one']
print d['three']
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
items中的内容:
[('one', 1), ('two', 2), ('three', 3), ('four', 4)]
利用dict创建字典，输出字典内容:
{'four': 4, 'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
查询字典中的内容:
或者通过关键字创建字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict(one=1,two=2,three=3)
print u'输出字典内容:'print d
print u'查询字典中的内容:'print d['one']
print d['three']
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
输出字典内容:
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
查询字典中的内容:
二、字典的格式化字符串
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}
print d
print "three is %(three)s." %d
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'four': 4, 'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
three is 3.>>>
三、字典方法
3.1 clear函数：清除字典中的所有项
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}
print d
d.clear()
print d
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'four': 4, 'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
{}
>>>
请看下面两个例子
3.1.1
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={}
dd=d
d['one']=1
d['two']=2print dd
d={}
print d
print dd
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'two': 2, 'one': 1}
{}
{'two': 2, 'one': 1}
>>>
3.1.2
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={}
dd=d
d['one']=1
d['two']=2print dd
d.clear()
print d
print dd
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'two': 2, 'one': 1}
{}
{}
>>>
3.1.2与3.1.1唯一不同的是在对字典d的清空处理上，3.1.1将d关联到一个新的空字典上，这种方式对字典dd是没有影响的，所以在字典d被置空后，字典dd里面的值仍旧没有变化。但是在3.1.2中clear方法清空字典d中的内容，clear是一个原地操作的方法，使得d中的内容全部被置空，这样dd所指向的空间也被置空。
3.2 copy函数：返回一个具有相同键值的新字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
x={'one':1,'two':2,'three':3,'test':['a','b','c']}
print u'初始X字典：'print x
print u'X复制到Y：'
y=x.copy()
print u'Y字典：'print y
y['three']=33print u'修改Y中的值，观察输出：'print y
print x
print u'删除Y中的值，观察输出'
y['test'].remove('c')
print y
print x
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
初始X字典：
{'test': ['a', 'b', 'c'], 'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
X复制到Y：
Y字典：
{'test': ['a', 'b', 'c'], 'one': 1, 'three': 3, 'two': 2}
修改Y中的值，观察输出：
{'test': ['a', 'b', 'c'], 'one': 1, 'three': 33, 'two': 2}
{'test': ['a', 'b', 'c'], 'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
删除Y中的值，观察输出
{'test': ['a', 'b'], 'one': 1, 'three': 33, 'two': 2}
{'test': ['a', 'b'], 'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
>>>
注：在复制的副本中对值进行替换后，对原来的字典不产生影响，但是如果修改了副本，原始的字典也会被修改。deepcopy函数使用深复制，复制其包含所有的值，这个方法可以解决由于副本修改而使原始字典也变化的问题。
# _*_ coding:utf-8 _*_from copy import deepcopy
x={}
x['test']=['a','b','c','d']
y=x.copy()
z=deepcopy(x)
print u'输出：'print y
print z
print u'修改后输出：'
x['test'].append('e')
print y
print z
运算输出：
输出：
{'test': ['a', 'b', 'c', 'd']}
{'test': ['a', 'b', 'c', 'd']}
修改后输出：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'test': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
{'test': ['a', 'b', 'c', 'd']}
>>>
3.3 fromkeys函数：使用给定的键建立新的字典，键默认对应的值为None
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict.fromkeys(['one','two','three'])
print d
运算输出：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three': None, 'two': None, 'one': None}
>>>
或者指定默认的对应值
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict.fromkeys(['one','two','three'],'unknow')
print d
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three': 'unknow', 'two': 'unknow', 'one': 'unknow'}
>>>
3.4 get函数：访问字典成员
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
print d
print d.get('one')
print d.get('four')
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
1None>>>
注：get函数可以访问字典中不存在的键，当该键不存在是返回None
3.5 has_key函数：检查字典中是否含有给出的键
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
print d
print d.has_key('one')
print d.has_key('four')
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
TrueFalse>>>
3.6 items和iteritems函数:items将所有的字典项以列表方式返回，列表中项来自（键，值），iteritems与items作用相似，但是返回的是一个迭代器对象而不是列表
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
print d
list=d.items()
for key,value in list:
print key,':',value
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
three : 3
two : 2
one : 1
>>>
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
print d
it=d.iteritems()
for k,v in it:
print "d[%s]="%k,v
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
d[three]= 3
d[two]= 2
d[one]= 1>>>
3.7 keys和iterkeys：keys将字典中的键以列表形式返回，iterkeys返回键的迭代器
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
print d
print u'keys方法：'
list=d.keys()
print list
print u'\niterkeys方法：'
it=d.iterkeys()
for x in it:
print x
运算结果：
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
keys方法：
['three', 'two', 'one']
iterkeys方法：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
three
two
one
>>>
3.8 pop函数：删除字典中对应的键
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
print d
d.pop('one')
print d
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
{'three': 3, 'two': 2}
>>>
3.9 popitem函数：移出字典中的项
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
print d
d.popitem()
print d
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
{'two': 2, 'one': 1}
>>>
3.10 setdefault函数：类似于get方法，获取与给定键相关联的值，也可以在字典中不包含给定键的情况下设定相应的键值
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
print d
print d.setdefault('one',1)
print d.setdefault('four',4)
print d
运算结果：
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
14
{'four': 4, 'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
>>>
3.11 update函数：用一个字典更新另外一个字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={
'one':123,
'two':2,
'three':3
}
print d
x={'one':1}
d.update(x)
print d
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 123}
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
>>>
3.12 values和itervalues函数：values以列表的形式返回字典中的值，itervalues返回值得迭代器，由于在字典中值不是唯一的，所以列表中可以包含重复的元素
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={
'one':123,
'two':2,
'three':3,
'test':2
}
print d.values()
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
[2, 3, 2, 123]
>>>
元组与列表的区别之处在于，元组的元素不能修改。但是可以进行分片链接操作。
元组
name=('赵驰',100,99,88)
列表
name=['赵驰',100,99,88]
元组采用小括号，列表采用方括号
image.png
元组常见操作
元组合并
image.png
元组删除
元组内的元素不允许被删除,用del可以删除整个元组
image.png
- cmp(tuple1, tuple2) 比较两个元组元素。
- len(tuple) 计算元组元素个数。
- max(tuple) 返回元组中元素最大值。
- min(tuple) 返回元组中元素最小值。
- tuple(list) 将列表转换为元组。
多维元组访问
>>> tuple=(('zhaochi',99),('wangwu',100))
>>> tuple[0][0]
'zhaochi'
>>> tuple[1][0]
'wangwu'
>>>