给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个位置。
示例 1:
输入: [2,3,1,1,4]
输出: true
解释: 我们可以先跳 1 步，从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。示例 2:
输入: [3,2,1,0,4]
输出: false
解释: 无论怎样，你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 ， 所以你永远不可能到达最后一个位置。
这个题目一看就是要用动态规划来实现，我看到这道题后首先的思路就是双重遍历来确定每个位置是否能到达，思路很简单代码如下：
class Solution {
public:
bool canJump(vector<int>& nums) {
vector<int> dp(nums.size(),0);
if(nums.size()<2)return true;
dp[0]=1;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
if(dp[i]==0)continue;
for(int j=0;j<=nums[i];j++){
if(i+j>=nums.size()) continue;
dp[i+j]=1;
}
}
return dp[nums.size()-1]==1;
}
};但是在一些例子上超时了，这个题不能这么暴力地求解。其实中间位置能不能到并不是我们关心的问题，最远能够到哪里才是我们需要考虑的，因此用一个数据来存储最大能到达的位置，如果这个位置比最后一位靠后那么最后一位是能够到达的，其中中间如果某位不能到达，则直接退出，每次max更新也是比较当前能到达的最远距离和数组这一位能够到达的最远距离。
class Solution {
public:
bool canJump(vector<int>& nums) {
if(nums.size()<2)return true;
int max=0;
for(int i=0;i<nums.size()-1;i++){
if(max<i)break;
max=max>(nums[i]+i)?max:(nums[i]+i);
}
return max>=nums.size()-1;
}
};