给同学写的简单教程,基本也是我暑假以及最近几天学过的一点东西,稍微总结一下。
刷机
可以参考这些博客:
https://www.jianshu.com/p/bd84600c886a
https://www.jianshu.com/p/bb4587014349
Ubuntu
Jetson是定制的Ubuntu系统,第一步学习Ubuntu系统的基本使用.我当时是看这个教程入门Linux的,现阶段不用看完,可以边用边学。
jetson-reference
具体参考这些博客。
https://cloud.tencent.com/developer/article/1081237
http://www.gpus.cn/qianduan/front/getNewsArc?articleid=139
Caffe
caffe入门与应用:虽然是16年的视频了,不过感觉讲的很清晰易懂,用来入门还不错,了解神经网络是怎么回事。caffe现在可能用的不多了,稍微了解就行。
到这一步就可以跑一些图像检测、分割的样例。
TensorFlow
我还没学。
学习资料:http://www.tensorfly.cn/
CNN
正式进入卷积神经网络的学习。
一些博客:
- https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/51812459
- https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/79434745
斯坦福的课程CS231n,全英有字幕,共16集,我看了10集左右。
网易云课堂的课程:深度学习工程师。
yolo(重点)
yolo官网教程:https://pjreddie.com/darknet/yolo/
官网其实已经说得很清楚怎么训练以及测试,由于刷机时已经安装了OpenCV和CUDA、CUDNN,这里安装darknet也很方便。
对应的翻译:https://blog.csdn.net/leadai/article/details/78662039?locationNum=9&fps=1
Qt
可能做界面要用到,自行学习。
OpenCV
可能也要用到。
学习资料:https://docs.opencv.org/trunk/d9/df8/tutorial_root.html