一. 开箱，刷机
https://github.com/dusty-nv/jetson-inference#building-from-source-on-jetson (官方教程)
http://v.youku.com/v_show/id_XMjY3NjE1MTA4NA==.html (视频教程)
安装好跑下测试例子：（检测车辆的）
nvidia@tegra-ubuntu:~/tegra_multimedia_api/samples/backend$ ./backend 1 ../../data/Video/sample_outdoor_car_1080p_10fps.h264 H264 --trt-deployfile ../../data/Model/GoogleNet_one_class/GoogleNet_modified_oneClass_halfHD.prototxt --trt-modelfile ../../data/Model/GoogleNet_one_class/GoogleNet_modified_oneClass_halfHD.caffemodel --trt-forcefp32 0 --trt-proc-interval 1 -fps 10
注: host机子最好别是ubuntu中文版的
二. 安装nvidia SDK digits 并跑图像分类和目标检测例子
https://github.com/dusty-nv/jetson-inference#building-from-source-on-jetson(官方教程)
三. jetson tx2 安装caffe-ssd
安装caffe-ssd时遇到google：：protobuf未定义引用错误，解决办法之一：
将gcc，g++由4.*升级到5.*; 同时opencv要重新编译。
http://blog.csdn.net/hit2015spring/article/details/53817964
注.1. jetson tx2 的gpu 计算能力为6.2, 编译caffe时需要修改下. (https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1024825/jetson-tx2-performance/);
2. 加速SSD, 提高检测帧率的一个办法:让jetson tx2 火力全开
https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1021809/can-the-nvidia-tensorrt-accelerate-ssd-single-shot-detector-/
https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1021809/can-the-nvidia-tensorrt-accelerate-ssd-single-shot-detector-/
四. jetson tx2 安装tensorflow
https://syed-ahmed.gitbooks.io/nvidia-jetson-tx2-recipes/content/first-question.html(需翻墙)
http://www.ncnynl.com/archives/201706/1759.html
还有一个更简单的方法,不需要自己编译bazel和tensorflow源码,直接pip install whl文件,这里提供两个whl文件:
(注. jetson-tx2 支持linux_aarch64的whl, 不支持linux_x86_x64的whl)
tensorflow-1.2.1-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl
(http://download.csdn.net/download/chenzhi1992/10048654)
tensorflow-1.3.0-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl
(http://download.csdn.net/download/chenzhi1992/10048776)
需要的环境如下
Nvidia TX 1/2 Environment
JetPack 3.1
cuDNN 6.0
CUDA 8.0
Python 2.7
安装
$ sudo pip install tensorflow-1.3.0-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl
五.让jetson tx2 火力全开
http://www.gpus.cn/qianduan/front/getNewsArc?articleid=133&from=timeline&isappinstalled=0
其他:
TensorRT加速Caffe初探: (http://blog.csdn.net/Jesse_Mx/article/details/56022967)
---------------------
作者：rookie_chenzhi
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/chenzhi1992/article/details/78393386
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！