赛前准备
0引言
美赛全称是美国大学生建模竞赛，具体的这里就不过多介绍，贴上他的官网大家自行查看。本篇主要四给大家分享一下建模前的准备工作。我前后参加了五 次建模比赛，两次国赛两次美赛一次电工杯。做过的题目都是关于数据分析偏向统计类的。所以准备工作也偏向这部分。
1、是否参加的问题
这里总结一句话。不绝对仅供参考。
大一不推荐不参加、大二试着参加、大三推荐参加、大四看心情。
2、推荐书目：
模类的书籍有一本，推荐姜启源老师的数学建模第四版。里面讲述了常见的数学模型分类。
对于其他的书籍就不具体推荐，大体说一下功能有哪些。统计学习类的、软件案例类、优秀模型合集类的。画图可视化类的。
3、四大任务及分工
建模、写作、编程、翻译（美赛）
对于以上这四类，有大佬都能掌握最好，但是最低要求是：
- 三个人的并集要涵盖以上四种。
- 三个人的交集不为空集。
4、国内外建模介绍
这一部分在我的认知范围内分为三种，按在我心中的地位排序为：国赛、美赛、其他。不是说其他建模不好，但是确实有那种圈钱的建模比赛，大家仔细甄别。关键看主办方是否权威。
5、关于美赛
- 报名费：100美元
- 赛程：寒假的四天
- 参加门槛：高中+大学生在读
- 翻译的问题：这个技巧太多就不展开了。可以借助翻译软件的帮助。
- 排版软件的选择：word和cetex套装都可以。但是要赛前确定不要赛中纠结。
6、建模比赛流程
6.1组队（队友和导师）
6.1.1要求
- 三个人都需要对建模有兴趣、想得到锻炼。
- 是否院系搭配问题
- 队友间的熟悉程度
- 各自有自己擅长的，达到上述的能力要求。
- 指导老师的选择（考虑赛题队友来自的院系）
6.1.2忌讳
- 不要有打酱油的心态
- 不要有自己啥都要干的心态
- 不要孤立某一个人
6.2赛前必要的准备（需要的技能C题）
- 提前选好赛题（一到二个、最好一个）、赛题类型简介。有赛题偏向的队伍如果可以提前确定题目。这样可以节省半天时间选题。因为每年的出题类型比较相近。
- 搜集历年优秀的论文。（找需要模仿亮点）
- 亮点：论文结构、篇幅、语言、模型、复现代码、排版等
- 篇幅：官网要求赛题为主。
- 模型：统计模型：预测、决策两类。美赛重结果的展示、国赛重机理。
- 软件实现：数据处理必备R为主，Excel、SPSS、MATLAB。
- 排版：Word、latex。要求：有一个或两个人完全的重排一篇优秀论文。一般的操作：图表大小，各级标题的字号、数字用新罗马，加粗强调，图文穿插，表格样式。统一协调美观、参考文献的标注。
- 常用软件安装包准备
这里只是简单列出名字，具体的可以去看我的文章:数学建模——软件篇
Xmind、QQ、mathtype、PDF阅读、R、几何画板。 - R软件学习路线
基本数据操作：读、写、数据结构、分支结构、函数处理。
模型要求：根据搜到的论文或者所用模型，灵活的调用参数。为自己的想法编写具有一定功能的函数。
可视化：模型与一般泛型函数（例如plot）结合。基本的图形的绘制、点、线、词云、统计图形。ggplot(qplot)。
推荐书目：R实战、R软件与统计建模、R语言初学者入门、R数据科学等。
6.3 赛中
- 选题（半个小时）
- 查资料讨论（要有一定的主题阅读能力）
- 建模——写作同时进行。（形成模型框架、言之有理即可开始码字描述、不要不敢动手）
- 翻译（美赛需要）
·排版（国赛半天、美赛一天，根据自己节奏来）
7、注意事项
1、过程文件全程三人U盘备份（推荐命名：时间+文档内容+今天第几次交换文件）
例如：20191120第一问模型01或者第一天比赛第一问模型12
2、写作过程一个小时保存一次，避免丢失，队友相互提醒。
3、不要有人闲着直道所有工作结束。例如：版面设计、摘要书写修改、语句敲定、结果整理、题目理解等，尽量主动找一些自己擅长能推进进程的工作。别干一些熬时间不出结果的事。
诚信比赛
可以没有结果，但是不要抄袭，借助非生命的东西。Dq
4、赛后
等待结果、查看网上思路、公布优秀论文。
总结
祝大家有个好成绩!!!
