机器学习中涉及的概率论知识回顾(一)

 目录

1.条件概率    2.独立性   3.全概率公式   4.贝叶斯公式   5.伯努利模型   6.随机变量的分布   7.分布函数    


1.条件概率


2.独立性


3.全概率公式


4.贝叶斯公式


5.伯努利模型


6.随机变量的分布

离散:

连续:

两者关系:


 7.分布函数

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转载自www.cnblogs.com/hyacinthwyd/p/8989447.html
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