前言：并购(M&A)的目的几乎总是相同的：削减成本、提高效率、加快创收速度、自动化手动流程以及增强商业智能等等。并购的终极目标应为加速创造股东价值。
并购失败的案例比比皆是，如微软和诺基亚、谷歌和摩托罗拉、以及时代华纳和美国在线等等。
并购缘何屡屡失败，或者至少不会像预期那样轻松取得成功？主要是因为期望越高、威胁其取得成功的陷阱越多。
并购面临多个挑战。Richard Kestenbaum曾在其发表的一篇《福布斯》文章中指出，文化是并购的最大阻力：“当您买下一家公司并试图改变其企业文化时，就相当于对其成功的根基宣战。”
并购还可能增加员工对裁员的恐惧并带来系统和流程上的差异。本文将重点讲述并购期间管理产品数据的IT挑战。
CIO职责
CIO全权负责在并购期间成功管理数据。例如，因并购而整合在一起的全新和改良系统可能会带来流程和数据冗余问题，CIO需确保这个统一系统能够达到预期的协同增效作用，从而履行轻松降低某些成本的承诺。
CIO应知道并购带来的某些现实问题：当不同的数据系统因并购而被整合在一起时，将会出现机会和问题并存的情况。数据库整合蕴含巨大潜力，但也隐藏着一些伺机吞噬资金和资源的陷阱。
系统和数据库整合是难以向利益相关方讲清楚的严峻IT挑战。成功的并购似乎与CIO无关，但如果IT系统整合失败或预算超标，CIO则难辞其咎。
当然，两公司合并后可选择作为独立的个体来经营业务，销售不同品牌和类型的产品，这样便能减少数据问题。但是，利益相关方经常希望通过合并产生重大影响，无论是合并之前的老品牌还是合并之后整合而成的品牌，他们希望通过扩张来改变贸易格局。
从IT的角度来看，并购通常会带来以下产品数据问题：
- 多套分类方法和产品数据
- 不同的ERP系统
- 具有不同SKU的仓库系统
- 用于传输和维护产品数据的各种不同的应用和系统
数据存在于不同的系统和格式中。并购之后，基础设施架构、需要管理和维护的主数据量以及管理和维护成本都将翻倍。这一点不仅适用于产品数据，而且也适用于客户、供应商、员工、位置、资产和营销等其他数据域。
为提高效率、确保并购后的长期业务运营、以及快速获得回报，您必须汇总并整合数据。
您有两种选择：合并系统或连接系统。或者，确切地说，您有三种选择，第三种是合并并且连接系统。
合并系统：
并购完成后，您很可能遇到大量的冗余系统和主数据重复问题。因此，您可能希望在淘汰冗余系统之前先将相关信息转移到主系统中。
在跨系统转移数据时，您需要消除不一致性，如重复的数据和不准确的数据。
数据转移完成后，您将拥有所需的全部数据，但不会生成与管理臃肿基础架构资产相关的成本。
连接系统：
作为合并系统的替代方案，您也可以选择连接系统。若选择连接系统，您将能够避免在信息的原始位置使用它们，或者首先等待信息进入企业、然后再通过主数据管理(MDM)解决方案传送之后才能使用它们，从而加快信息使用速度。
这种方法可以标准化并融合ERP、CRM及供应链等主数据和应用平台，同时消除重复性和复杂性。
您具体选择哪种方法取决于商业案例和数据模式。某些情况下，同时选择合并和连接系统才是最佳解决方案。
企业在合并之后，必须尽量将两公司的产品数据汇集在一个统一的产品分类系统下。
这对于建立适当的参考及可追溯制度非常重要：来自不同系统的所有产品必须以相同方式进行分类。
一般来说，以下七步可以作为最佳实践来实现此目标：并购期间成功管理产品数据的7步神仙操作
第一步：成立数据团队
成立由收购公司CIO或首席数据官(CDO)领导的数据团队。该团队应同时包括两公司的员工，并且必须具备足够的IT和数据专业知识，以便同时看到机会和威胁。鉴于及时沟通对于并购取得成功至关重要，因此，该团队还必须发挥足够的杠杆作用，以便能将问题提升至高管层面。
接下来，数据团队在制定数据战略（包括预算和时间表）之前，必须就数据管理方法的愿景和目标达成一致。
第二步：开展审计
数据团队应邀请所有的数据利益相关方一起开展审计工作，以了解当前数据格局并设计未来数据模型。审计是不可或缺的，可以帮助数据团队了解当前和未来的数据模型涉及到哪些业务领域和部门及其复杂性。
此外，因为各部门均应邀参与了审计工作，因此，审计还能针对数据合并听取多方建议并有助于数据项目得到各方支持。审计期间需要解决的问题包括：
产品数据和资产位于何处（系统、应用和文件）？
数据是如何穿梭于这些不同系统的（数据流）？
谁拥有数据？
谁管理数据？
第三步：就分类系统达成一致
数据团队根据审计结果就产品分类系统达成共识。分类系统通常应体现新公司的产品来源、分销渠道、产品质量和结构等。
分类系统将为产品数据的匹配和链接奠定基础，并为如何迁移产品数据提供指导。
第四步：选择适当的主数据管理系统
MDM系统能够识别、链接、获取并同步各种内外部来源的产品数据，从而大大简化并加快迁移流程。
基于数据模型的复杂性和数据策略的愿景，您可通过以下四种方法之一来实施MDM系统：
整合数据由遗留系统（ERP及库存管理系统等）所拥有，且在并购期间仍保存在遗留系统中。这种情况下，您可通过MDM系统将这些数据汇聚并整合到所谓的黄金记录中，在这里对数据进行清理与同步。这种方法的优点在于无需中断遗留系统的运行，从而加快数据合并速度。
集中如果审计发现受审数据模型中存在着无法通过有意义的方式进行汇聚的混乱的产品数据集，则MDM系统可以作为主记录平台来接管工作，然后将数据推送到操作系统（仓库数据库、零售商系统及营销应用等）。如果并购所涉及到的其中一家企业以电子表格的形式管理产品数据，那么，集中方法是值得一试的。
共存MDM是成就单一可信版本的双向系统中的组成部分。每当您使用新信息来更新孤立系统时，MDM系统也将被更新，反之亦然。无论系统数据从哪里获得，都将是单一可信版本。与整合方法相比，共存方法既能同步数据、又能整合数据，但它必须允许遗留系统完全正常的运行。
注册在这种实施方法中，MDM系统允许企业一直隔离数据，从而有助于监管合规。这种方法在需要遵从21 CFR Part 11的医疗卫生行业尤为常见。
第五步：就数据治理程序达成一致
并购完成后，新公司需要实施新的数据治理政策和程序来确保问责制、灌输正确的报告机制、管理合规工作并确保透明度。
第六步：为迁移所有的数据做好规划
迁移所有的数据乃是并购完成后最难开展的一项任务，需要充分做好准备工作，包括检查硬件、软件和资源的能力。迁移需要制定数据安全计划以避免数据泄密；迁移需要制定恢复计划，以便在发生故障时将数据恢复到原状；最后，迁移还需要制定上线计划，以规定谁在何时应做些什么。最重要的是，迁移需要反复开展测试，直到将错误量减少到可以接受的范围内，因为您不可能做到完全不出错。
第七步：一直使用MDM系统运行迁移流程
MDM系统将在过渡阶段证明其价值。但是，在接下来的迁移阶段，它将继续成为宝贵的工具发挥重要作用，因为它能删除重复数据，并帮助您通过可配置的工作流来控制记录的创建、更新和批准方式。
您可使用MDM系统确保有效地加载供应商数据并将主数据分发给所有的利益相关方。它能消除部门与合作伙伴之间的数据障碍，令企业长期受益。
MDM系统不仅能帮您通过清晰的审计跟踪和记录来牢牢控制主数据，甚至还能简化监管合规和数据治理工作。
总结：并购对CIO提出了挑战，要求他们管理好双重IT基础架构并将两个或更多的产品数据库合并到一个产品分类系统中。并购完成后，为了避免风险并减少产品数据管理时间，CIO可采取最佳实践方法，其中包括使用MDM系统。真正灵活的MDM系统可以通过不同的方法来应对数据合并的复杂性。MDM系统也可作为宝贵的工具在后并购时代为并购企业带来长远收益。
