查询
创建数据库、数据表
-- 创建数据库
create database python_test_1 charset=utf8;
-- 使用数据库
use python_test_1;
-- students表
create table students(
id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(20) default '',
age tinyint unsigned default 0,
height decimal(5,2),
gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
cls_id int unsigned default 0,
is_delete bit default 0
);
-- classes表
create table classes (
id int unsigned auto_increment primary key not null,
name varchar(30) not null
);
准备数据
-- 向students表中插入数据
insert into students values
(0,'小明',18,180.00,2,1,0),
(0,'小月月',18,180.00,2,2,1),
(0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0),
(0,'刘德华',59,175.00,1,2,1),
(0,'黄蓉',38,160.00,2,1,0),
(0,'凤姐',28,150.00,4,2,1),
(0,'王祖贤',18,172.00,2,1,1),
(0,'周杰伦',36,NULL,1,1,0),
(0,'程坤',27,181.00,1,2,0),
(0,'刘亦菲',25,166.00,2,2,0),
(0,'金星',33,162.00,3,3,1),
(0,'静香',12,180.00,2,4,0),
(0,'郭靖',12,170.00,1,4,0),
(0,'周杰',34,176.00,2,5,0);
-- 向classes表中插入数据
insert into classes values (0, "python_01"), (0, "python_02");
查询所有字段
select * from 表名;
例：
select * from students;
查询指定字段
select 列1,列2,... from 表名;
例:
select name from students;
使用 as 给字段起别名
select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;
可以通过 as 给表起别名
-- 如果是单表查询 可以省略表明
select id, name, gender from students;
-- 表名.字段名
select students.id,students.name,students.gender from students;
-- 可以通过 as 给表起别名
select s.id,s.name,s.gender from students as s;
消除重复行
在 select后面 列前面 使用distinct可以消除重复的行
select distinct 列1,... from 表名;
例：
select distinct gender from students;
条件
使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中
select * from 表名 where 条件;
例：
select * from students where id=1;
where后面支持多种运算符，进行条件的处理
-比较运算符
-逻辑运算符
-模糊查询
-范围查询
-空判断
比较运算符
等于: =
大于: >
大于等于: >=
小于: <
小于等于: <=
不等于: != 或 <>
例1：查询编号大于3的学生
select * from students where id > 3;
例2：查询编号不大于4的学生
select * from students where id <= 4;
例3：查询姓名不是“黄蓉”的学生
select * from students where name != '黄蓉';
例4：查询没被删除的学生
select * from students where is_delete=0;
逻辑运算符
and 与
or 或
not 非
例5：查询编号大于3的女同学
select * from students where id > 3 and gender=0;
例6：查询编号小于4或没被删除的学生
select * from students where id < 4 or is_delete=0;
模糊查询
like
% 表示任意多个任意字符
_ 表示一个任意字符
例7：查询姓黄的学生
select * from students where name like '黄%';
例8：查询姓黄并且“名”是一个字的学生
select * from students where name like '黄_';
例9：查询姓黄或叫靖的学生
select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';
范围查询
in表示在一个非连续的范围内
例10：查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id in(1,3,8);
- between … and …表示在一个连续的范围内
例11：查询编号为3至8的学生
select * from students where id between 3 and 8;
例12：查询编号是3至8的男生
select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;
空判断
注意：null与''是不同的
判空is null
例13：查询没有填写身高的学生
select * from students where height is null;
- 判非空 is not null
例14：查询填写了身高的学生
select * from students where height is not null;
例15：查询填写了身高的男生
select * from students where height is not null and gender=1;
优先级
优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
and 比 or 先运算，如果同时出现并希望先算 or，需要结合 ( ) 使用
排序
为了方便查看数据，可以对数据进行排序
语法：
select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]
说明
- 将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
- 默认按照列值从小到大排列（asc）
- asc从小到大排列，即升序
- desc从大到小排序，即降序
例1：查询未删除男生信息，按学号降序
select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;
例2：查询未删除学生信息，按名称升序
select * from students where is_delete=0 order by name;
例3：显示所有的学生信息，先按照年龄从大–>小排序，当年龄相同时 按照身高从高–>矮排序
select * from students order by age desc,height desc;
聚合函数
总数
count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
例1：查询学生总数
select count(*) from students;
最大值
max(列)表示求此列的最大值
例2：查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=2;
最小值
min(列)表示求此列的最小值
例3：查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where is_delete=0;
求和
sum(列)表示求此列的和
例4：查询男生的总年龄
select sum(age) from students where gender=1;
-- 平均年龄
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;
平均值
avg(列)表示求此列的平均值
例5：查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;
分组
group by
group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组
select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男 |
| 女 |
| 中性 |
| 保密 |
+--------+
根据gender字段来分组，gender字段的全部值有4个’男’,‘女’,‘中性’,‘保密’，所以分为了4组 当group by单独使用时，只显示出每组的第一条记录, 所以group by单独使用时的实际意义不大
group by + group_concat()
group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合
select gender,group_concat(id) from students group by gender;
+--------+------------------+
| gender | group_concat(id) |
+--------+------------------+
| 男 | 3,4,8,9,14 |
| 女 | 1,2,5,7,10,12,13 |
| 中性 | 11 |
| 保密 | 6 |
group by + 集合函数
通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作
select gender,group_concat(age) from students group by gender;
+--------+----------------------+
| gender | group_concat(age) |
+--------+----------------------+
| 男 | 29,59,36,27,12 |
| 女 | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性 | 33 |
| 保密 | 28 |
+--------+----------------------+
分别统计性别为男/女的人年龄平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 男 | 32.6000 |
| 女 | 23.2857 |
| 中性 | 33.0000 |
| 保密 | 28.0000 |
+--------+----------+
分别统计性别为男/女的人的个数
select gender,count(*) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
| 中性 | 1 |
| 保密 | 1 |
+--------+----------+
group by + having
having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
having作用和where一样，但having只能用于group by
select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
+--------+----------+
group by + with rollup
with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和
select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
| 中性 | 1 |
| 保密 | 1 |
| NULL | 14 |
+--------+----------+
select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
+--------+-------------------------------------------+
| gender | group_concat(age) |
+--------+-------------------------------------------+
| 男 | 29,59,36,27,12 |
| 女 | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性 | 33 |
| 保密 | 28 |
| NULL | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
+--------+-------------------------------------------+
