mysql笔记四之排序、聚合、分组

1.-- 排序
   -- order by 字段默认就是升序排序(小的在前大的在后)
   -- asc从小到大排列，即升序

   -- 查询年龄在18到34岁之间的男性，按照年龄从小到大排序
   select * from students where age between 18 and 34 and gender = 1 order by age;
   select * from students where age between 18 and 34 and gender = 1 order by age asc;
   -- 降序 desc
   -- desc从大到小排序，即降序
   -- 查询年龄在18到34岁之间的女性，身高从高到矮排序 --> 降序
   select * from students where age between 18 and 34 and gender = 2 order by height desc;

   -- order by 多个字段
   -- 查询年龄在18到34岁之间的女性，身高从高到矮排序, 如果身高相同的情况下按照年龄从小到大排序
   select * from students where age between 18 and 34 and gender = 2 order by height desc,age asc;
   -- 查询年龄在18到34岁之间的女性，身高从高到矮排序, 如果身高相同的情况下按照年龄从小到大排序, 如果年龄也相同那么按照id从大到小排序
   select * from students where age between 18 and 34 and gender = 2 order by height desc,age asc, id desc;
   -- 按照年龄从小到大、身高从高到矮的排序
   select * from students order by age asc, height desc;

2.-- 聚合函数为了统计而生
   -- 总数
   -- count()
   -- 统计班级有多少人
   -- 以行为单位有一行算一行
   -- count(*)的效率是最高
   select * from students;
   select count(*) from students;
   select count(id) from students;
   -- 查询男性有多少人，女性有多少人目前办不到
   select count(*) from students where gender = 1;
   select count(*) from students where gender = 2;

   -- 最大值
   -- max()
   -- 查询最大的年龄
   select max(age) from students;

-- 查询女性的最高身高
select max(height) from students where gender = 2;

   -- 查询最高身高对应的名字
   -- 目前也办不到需要学习子查询
   # 错误的: select name, max(height) from students;

-- 小月月 180

   -- 最小值
   -- min()
   select min(age) from students;

   -- 求和
   -- sum()
   -- 计算所有人的年龄总和
   select sum(height) from students;
   # 错误select sum(height) / count(*) from students;
   select sum(height) / count(height) from students;

   -- 平均值
   -- avg()
   -- 计算平均年龄
   select avg(age) from students;

-- 计算平均身高
select avg(height) from students;

   -- 四舍五入
   -- 计算所有人的平均年龄，保留2位小数
   -- sql中内置的函数可以四舍五入 round()
   -- 可以通过 ? 获取帮助比如查看函数: ? functions
   select round(avg(age),2) from students;

-- 计算男性的平均身高保留2位小数

3.-- 分组
   -- group by 字段
   -- 查看班级上有哪些存在性别
   select distinct gender from students;
   select gender from students group by gender;

   ---- 查询所有的性别
   select gender from students;
   -- 按照性别分组
   select gender from students group by gender;

   -- 计算每种性别中的人数
   select gender, count(*) from students group by gender;
   -- 计算每种性别中的最大年龄
   select gender, max(age) from students group by gender;

   -- 先根据性别把数据分为二组
   select gender, name from students group by gender;
   -- group_concat(...)
   # 错误的 select gender,name from students group by gender;
   -- concat: 拼接
   -- 查看每个性别下有哪些人
   select gender, group_concat(name) from students group by gender;

-- 查看每个性别下有哪些人和对应的年龄
select gender, group_concat(name,"-",age) from students group by gender;

-- 查询同种性别中的姓名和身高
select gender,group_concat(name,"-",height) from students group by gender;

   -- 计算男性的人数
   select count(*) from students where gender = 1;
   select gender,count(*) from students group by gender;

select gender,count(*) from students group by gender having gender = 1;

   -- 对于分组之后的数据做进一步的筛选操作
   -- 使用having
   -- 可以使用having 表示对于已经分组的数据做进一步的筛选
   -- 除了男生以外的分组的人数
   select gender,count(*) from students group by gender having gender != 1;
   select gender,count(*) from students group by gender having not gender = 1;

   -- having 对于分组之后的数据做进一步的筛选
   -- 查询每种性别中的平均年龄avg(age)
   select gender, avg(age) from students group by gender;
   -- 查询每种性别中的平均年龄avg(age), 最大年龄,平均身高,最高身高
   select gender, avg(age) ,max(age), avg(height),max(height) from students group by gender;

   -- 查询平均年龄超过30岁的性别，以及姓名
   -- 1. 先根据性别分组 2. 对应的性别的平均年龄是否大于30岁需要查询的是性别和对应的姓名
   select gender,group_concat(name) from students group by gender having avg(age) > 30;

   -- having 和 where 的区别
   where 对于源数据的筛选操作
   having 表示对于已经分组的数据做进一步的筛选, 如果有having 就一定有group by , 有group by 不一定就有having

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