数据的准备和常用命令
/*
1、sql、DB、DBMS分别是什么，他们之间的关系？
DB:
DataBase（数据库，数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在）
DBMS:
DataBase Management System（数据库管理系统，常见的有：MySQL Oracle DB2 Sybase SqlServer...）
SQL:
结构化查询语言，是一门标准通用的语言。标准的sql适合于所有的数据库产品。
SQL属于高级语言。只要能看懂英语单词，写出来的sql语句，可以读懂什么意思。
SQL语句在执行的时候，实际上内部也会先进行编译，然后再执行sql。（sql语句的编译由DBMS完成。）
DBMS负责执行sql语句，通过执行sql语句来操作DB当中的数据。
DBMS -（执行）->SQL -（操作）->DB
2、什么是表？
表：table
表：table是数据库的基本组成单元，所有的数据都以表格的形式组织，目的是可读性强。
一个表包括行和列：
行：被称为数据/记录(data)。
列：被称为字段(column)
学号(int) 姓名(varchar) 年龄(int)
----------------
110 张三 20
120 李四 21
每一个字段应该包括哪些属性？
字段名、数据类型、相关的约束。
3、学习MySQL主要还是学习通用的SQL语句，那么SQL语句包括增删改查，SQL语句怎么分类呢？
DQL（数据查询语句）：查询语句，凡是select语句都是DQL。
DML（数据操作语言）：insert delete update，对表当中的数据进行增删改。
DDL（数据定义语句）：create drop alter，对表的结构的增删改。
TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。（TCL中的T是Transaction）
DCL（数据控制语言）：grant授权、revoke撤销权限等。
4、导入数据（后期练习）
第一步：登录mysql数据库管理系统
dos命令窗口：
mysql -uroot -p0321
第二步：查看有哪些数据库
show databases;（这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。）
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+
第三步：创建属于我们自己的数据库
create database bjpowernode;（这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。）
第四步：使用bjpowernode数据库
use bjpowernode;（这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。）
第五步：查看当前使用的数据库当中有哪些表？
show tables;（这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。）
第六步：初始化数据
mysql> source D:\Sql\MySql\bjpowernode.sql
注意：数据初始化完成之后，有三张表：
+-----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
+-----------------------+
| dept |
| emp |
| salgrade |
+-----------------------+
5、bjpowernode.sql，这个文件以sql结尾，这样的文件被称为"sql脚本"。什么是sql脚本呢？
当一个文件的扩展名是.sql，并且该文件中编写了大量的sql语句，我们称这样的文件为sql脚本。
注意：直接使用source命令可以执行sql脚本。
sql脚本中的数据量太大的时候，无法打开，请使用source命令完成初始化。
6、删除数据库：drop database bjpowernode
7、查看表的结构：
+-----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
+-----------------------+
| dept | （部门表）
| emp | （员工表）
| salgrade | （工资登记表）
+-----------------------+
mysql> desc dept;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int(2) | NO | PRI | NULL | | 部门编号
| DNAME | varchar(14) | YES | | NULL | | 部门名称
| LOC | varchar(13) | YES | | NULL | | 部门位置
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
mysql> desc emp;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| EMPNO | int(4) | NO | PRI | NULL | | 员工编号
| ENAME | varchar(10) | YES | | NULL | | 员工姓名
| JOB | varchar(9) | YES | | NULL | | 工作岗位
| MGR | int(4) | YES | | NULL | | 上级领导编号
| HIREDATE | date | YES | | NULL | | 入职日期
| SAL | double(7,2) | YES | | NULL | | 月薪
| COMM | double(7,2) | YES | | NULL | | 补助/津贴
| DEPTNO | int(2) | YES | | NULL | | 部门编号
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
mysql> desc salgrade;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| GRADE | int(11) | YES | | NULL | | 等级
| LOSAL | int(11) | YES | | NULL | | 最低薪资
| HISAL | int(11) | YES | | NULL | | 最高薪资
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
8、表格中的数据？
mysql> select * from emp; 员工表
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
mysql> select * from dept; 部门表
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
mysql> select * from salgrade; 工资等级表
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
+-------+-------+-------+
9、常用命令？
查看当前使用的是哪个数据库。
mysql> select database();
+-------------+
| database() |
+-------------+
| bjpowernode |
+-------------+
查看mysql的版本号。
mysql> select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.5.36 |
+-----------+
终止一条语句命令：\c
退出mysql：exit
10、查看创建表的语句：
show create table emp;
*/
SQL语句
/*
11、简单的查询语句（DQL）
语法格式：
select 字段名1，字段名2，字段名3，... from 报名;
提示：
1、任何一条sql语句以";"结尾。
2、sql语句不区分大小写。
查询员工的年薪？（字段可以参与数学运算。）
select ename,sal * 12 from emp;
+--------+----------+
| ename | sal * 12 |
+--------+----------+
| SMITH | 9600.00 |
| ALLEN | 19200.00 |
| WARD | 15000.00 |
| JONES | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE | 34200.00 |
| CLARK | 29400.00 |
| SCOTT | 36000.00 |
| KING | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS | 13200.00 |
| JAMES | 11400.00 |
| FORD | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+
给查询结构的列重命名？
select ename,sal * 12 as yearsal from emp;
别名中有中文？
select ename,sal * 12 as 年薪 from emp; // 错误
select ename,sal * 12 as '年薪 ' from emp;
+--------+----------+
| ename | 年薪 |
+--------+----------+
| SMITH | 9600.00 |
| ALLEN | 19200.00 |
| WARD | 15000.00 |
| JONES | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE | 34200.00 |
| CLARK | 29400.00 |
| SCOTT | 36000.00 |
| KING | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS | 13200.00 |
| JAMES | 11400.00 |
| FORD | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+
注意：标准sql语句中要求字符串使用单引号括起来。虽然mysql支持双引号，不通用。
as关键字可以省略吗？可以。
mysql> select empno,ename,sal * 12 yearsal from emp;
+-------+--------+----------+
| empno | ename | yearsal |
+-------+--------+----------+
| 7369 | SMITH | 9600.00 |
| 7499 | ALLEN | 19200.00 |
| 7521 | WARD | 15000.00 |
| 7566 | JONES | 35700.00 |
| 7654 | MARTIN | 15000.00 |
| 7698 | BLAKE | 34200.00 |
| 7782 | CLARK | 29400.00 |
| 7788 | SCOTT | 36000.00 |
| 7839 | KING | 60000.00 |
| 7844 | TURNER | 18000.00 |
| 7876 | ADAMS | 13200.00 |
| 7900 | JAMES | 11400.00 |
| 7902 | FORD | 36000.00 |
| 7934 | MILLER | 15600.00 |
+-------+--------+----------+
查询所有字段？
select * from emp; // 实际开发中不建议使用*，效率较低。
12、条件查询
语法格式：
select
字段,字段...
from
表名
where
条件;
执行顺序：先from，然后where，最后select
查询工资等于5000的员工姓名？
select ename from emp where sal = 5000;
+-------+
| ename |
+-------+
| KING |
+-------+
查询SMITH的工资？
select sal from emp where ename = 'SMITH'; // 字符串使用单引号括起来。
+--------+
| sal |
+--------+
| 800.00 |
+--------+
找出工资高于3000的员工？
select ename,sal from emp where sal > 3000; // >= <
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| KING | 5000.00 |
+-------+---------+
找出工资不等于3000的？
select ename, sal from emp where sal <> 3000;
select ename, sal from emp where sal != 3000;
找出工资在1100和3000之间的员工，包括1100和3000?
select ename, sal from emp where sal >= 1100 and sal <= 3000;
select ename, sal from emp where sal between 1100 and 3000; // between...and ... 是闭区间[1100-3000]
select ename, sal from emp where sal between 3000 and 1100; // 查询不到任何数据
between...and..在使用的时候要左小右大。
between and除了可以使用在数字方面之外，还可以使用在字符串方面。
select ename from emp where ename between 'A' and 'C';
+-------+
| ename |
+-------+
| ALLEN |
| BLAKE |
| ADAMS |
+-------+
select ename from emp where ename between 'A' and 'D'; // 左闭右开。
找出哪些人的津贴为null？
在数据库当中NULL不是一个值，代表什么也没有，为空。
空不是一个值，不能用等号衡量。
必须使用 is null或者is not null
select ename, comm from emp where comm is null;
+--------+------+
| ename | comm |
+--------+------+
| SMITH | NULL |
| JONES | NULL |
| BLAKE | NULL |
| CLARK | NULL |
| SCOTT | NULL |
| KING | NULL |
| ADAMS | NULL |
| JAMES | NULL |
| FORD | NULL |
| MILLER | NULL |
+--------+------+
select ename, comm from emp where comm == null; // 错误，null不是一个值
找出哪些人的津贴不为null？
select ename, comm from emp where comm is not null;
+--------+---------+
| ename | comm |
+--------+---------+
| ALLEN | 300.00 |
| WARD | 500.00 |
| MARTIN | 1400.00 |
| TURNER | 0.00 |
+--------+---------+
找出那些人没有津贴？
select ename,comm from emp where comm is null or comm = 0;
+--------+------+
| ename | comm |
+--------+------+
| SMITH | NULL |
| JONES | NULL |
| BLAKE | NULL |
| CLARK | NULL |
| SCOTT | NULL |
| KING | NULL |
| TURNER | 0.00 |
| ADAMS | NULL |
| JAMES | NULL |
| FORD | NULL |
| MILLER | NULL |
+--------+------+
找出工资岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
select ename, JOB from emp where job = 'manager' or job = 'salesman';
+--------+----------+
| ename | JOB |
+--------+----------+
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| JONES | MANAGER |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
and和or联合起来用：找出薪资大于1000的并且部门编号是20或30部门的员工。
select ename, sal, deptno from emp where sal > 1000 and deptno = 20 or deptno = 30; // 错误的
select ename, sal, deptno from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30); // 正确的
注意：当运算符优先级不确定的时候加小括号。
in等同于or:
找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
select ename,job from emp where job = 'manager' or job = 'salesman';
select ename,job from emp where job in ('manager', 'salesman');
select ename,sal from emp where sal in(800, 5000); // in后面的不是区间，是具体的值。
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| SMITH | 800.00 |
| KING | 5000.00 |
+-------+---------+
not in：不在这几个值当中。
select ename,sal from emp where sal not in(800, 5000);
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| FORD | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
模糊查询like?
在模糊查询当中必须掌握两个特殊的符号，一个是%，一个是_
%代表任意多个字符，_代表任意1个字符。
找出名字当中含有o的？
select ename from emp where ename like '%o%';
+-------+
| ename |
+-------+
| JONES |
| SCOTT |
| FORD |
+-------+
找出名字中第二个字母是A的？
select ename from emp where ename like'_A%';
+--------+
| ename |
+--------+
| WARD |
| MARTIN |
| JAMES |
+--------+
找出名字中有下划线的？
+-------+---------+
| id | name |
+-------+---------+
| 1 | zhangsan|
| 2 | lisi |
| 3 | wang_wu|
+-------+---------+
select name from t_user where name like '%_%'; // 实现不了
select name from t_user where name like '%\_%'; // 使用转义字符
找出名字中最后一个字母是T的？
select ename from emp where ename like '%T';
+-------+
| ename |
+-------+
| SCOTT |
+-------+
13、排序（升序、降序）
按照工资升序，找出员工名和薪资？
select
ename, sal
from
emp
order by
sal;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| SMITH | 800.00 |
| JAMES | 950.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| WARD | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| JONES | 2975.00 |
| FORD | 3000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
+--------+---------+
注意：默认是升序，怎么指定升序或者降序呢？asc表示升序，desc表示降序。
select ename, sal from emp order by sal; // 升序
select ename, sal from emp order by sal asc; // 升序
select ename, sal from emp order by sal desc;// 降序
按照工资的降序排列，当工资相同的时候再按照名字的升序排列？
select ename, sal from emp order by sal desc; // 只按照工资的降序排列
select ename, sal from emp order by sal desc, ename asc; // 先按照工资的降序排列，工资相同时再按照名字升序排列
注意：越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序的时候，才会启用后面的字段。
找出工作岗位是SALESMAN的员工，并且要求薪资的降序排列。
select
ename, job, sal
from
emp
where
job = 'salesman'
order by
sal desc;
+--------+----------+---------+
| ename | job | sal |
+--------+----------+---------+
| ALLEN | SALESMAN | 1600.00 |
| TURNER | SALESMAN | 1500.00 |
| WARD | SALESMAN | 1250.00 |
| MARTIN | SALESMAN | 1250.00 |
+--------+----------+---------+
select
字段 3
from
表名 1
where
条件 2
order by
.... 4
order by是最后执行的。
验证：select ename,sal as salary from emp order by salary;
14、分组函数？
count 计数
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值
记住：所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。
找出工资总和？
select sum(sal) from emp;
找出最高工资？
select max(sal) from emp;
找出最低工资？
select min(sal) from emp;
找出平均工资？
select avg(sal) from emp;
找出总人数？
select count(*) from emp;
select count(ename) from emp;
分组函数一共5个。
分组函数还有另一个名字：多行处理函数。
多行处理函数的特点：输入多行，最终输出的结果是一行。
分组函数自动忽略NULL。
select count(comm) from emp;
+-------------+
| count(comm) |
+-------------+
| 4 |
+-------------+
select sum(comm) from emp; // 分组函数忽略NULL，否则有NULL参与的运算结果一定是NULL。
+-----------+
| sum(comm) |
+-----------+
| 2200.00 |
+-----------+
select sum(comm) from emp where comm is not null; // 不需要额外添加这个过滤条件。sum函数自动忽略null。
找出工资高于平均工资的员工？
select avg(sal) from emp; // 平均工资
+-------------+
| avg(sal) |
+-------------+
| 2073.214286 |
+-------------+
select ename, sal from emp where sal > avg(sal); // ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
思考以上的错误信息：无效的使用了分组函数？
原因是：SQL语句当中有一个语法规则，分组函数不可直接使用在where字句当中。why???
怎么解释？
因为group by是在where执行之后才会执行的。group by之后才能使用分组函数。
select 5
...
from 1
...
where 2
...
group by 3
...
having 4
...
order by 6
...
count(*)和count(具体的某个字段)，它有什么区别？
mysql> select count(*) from emp;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 14 |
+----------+
mysql> select count(comm) from emp;
+-------------+
| count(comm) |
+-------------+
| 4 |
+-------------+
count(*)：不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数。（和某个字段无关）
count(comm)：表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。
分组函数也能组合起来用：
select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;
+----------+----------+-------------+----------+----------+
| count(*) | sum(sal) | avg(sal) | max(sal) | min(sal) |
+----------+----------+-------------+----------+----------+
| 14 | 29025.00 | 2073.214286 | 5000.00 | 800.00 |
+----------+----------+-------------+----------+----------+
找出工资高于平均工资的员工？
第一步：找出平均工资
select avg(sal) from emp;
+-------------+
| avg(sal) |
+-------------+
| 2073.214286 |
+-------------+
第二步：找出高于平均工资的员工
select ename, sal from emp where sal > 2073.214286;
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| FORD | 3000.00 |
+-------+---------+
结合两步：
select ename, sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
15、单行处理函数
什么是单行处理函数？
输入一行，输出一行。
计算每个员工的年薪？
select ename,(sal + comm)*12 as yearsal from emp;
+--------+----------+
| ename | yearsal |
+--------+----------+
| SMITH | NULL |
| ALLEN | 22800.00 |
| WARD | 21000.00 |
| JONES | NULL |
| MARTIN | 31800.00 |
| BLAKE | NULL |
| CLARK | NULL |
| SCOTT | NULL |
| KING | NULL |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS | NULL |
| JAMES | NULL |
| FORD | NULL |
| MILLER | NULL |
+--------+----------+
重点：所有数据库都是这样规定的，只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。
使用ifnull函数。
select ename, (sal + ifnull(comm, 0)) * 12 as yearsal from emp;
+--------+----------+
| ename | yearsal |
+--------+----------+
| SMITH | 9600.00 |
| ALLEN | 22800.00 |
| WARD | 21000.00 |
| JONES | 35700.00 |
| MARTIN | 31800.00 |
| BLAKE | 34200.00 |
| CLARK | 29400.00 |
| SCOTT | 36000.00 |
| KING | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS | 13200.00 |
| JAMES | 11400.00 |
| FORD | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+
ifnull() 空处理函数？
ifnull(可能为Null的数据，被当做什么处理)：属于单行处理函数。
select ename, ifnull(comm, 0) as comm from emp;
+--------+---------+
| ename | comm |
+--------+---------+
| SMITH | 0.00 |
| ALLEN | 300.00 |
| WARD | 500.00 |
| JONES | 0.00 |
| MARTIN | 1400.00 |
| BLAKE | 0.00 |
| CLARK | 0.00 |
| SCOTT | 0.00 |
| KING | 0.00 |
| TURNER | 0.00 |
| ADAMS | 0.00 |
| JAMES | 0.00 |
| FORD | 0.00 |
| MILLER | 0.00 |
+--------+---------+
16、group by和having
group by：按照某个字段或者某些字段进行分组。
having：having是对分组之后的数据进行再次过滤。
案例：找出每个工作岗位的最高薪资。
select max(sal),job from emp group by job;
+----------+-----------+
| max(sal) | job |
+----------+-----------+
| 3000.00 | ANALYST |
| 1300.00 | CLERK |
| 2975.00 | MANAGER |
| 5000.00 | PRESIDENT |
| 1600.00 | SALESMAN |
+----------+-----------+
注意：分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它会被称为分组函数的原因。
并且任何一个分组函数(count sum avg max min)都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。
select ename,max(sal),job from emp group by job;
以上在mysql当中，查询结果是有的，但是结果没有意义，在oracle数据库当中会报错。语法错误。
Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。
记住一个规则：当一条语句当中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。
每个工作岗位的平均薪资？
select job, avg(sal) from emp group by job;
+-----------+-------------+
| job | avg(sal) |
+-----------+-------------+
| ANALYST | 3000.000000 |
| CLERK | 1037.500000 |
| MANAGER | 2758.333333 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| SALESMAN | 1400.000000 |
+-----------+-------------+
多个字段能不能联合起来一块分组？
案例：找出每个部门不同岗位的最高薪资。
select
deptno, job, max(sal)
from
emp
group by
deptno, job;
+--------+-----------+----------+
| deptno | job | max(sal) |
+--------+-----------+----------+
| 10 | CLERK | 1300.00 |
| 10 | MANAGER | 2450.00 |
| 10 | PRESIDENT | 5000.00 |
| 20 | ANALYST | 3000.00 |
| 20 | CLERK | 1100.00 |
| 20 | MANAGER | 2975.00 |
| 30 | CLERK | 950.00 |
| 30 | MANAGER | 2850.00 |
| 30 | SALESMAN | 1600.00 |
+--------+-----------+----------+
找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2900的数据。
第一步：找出每个部门的最高薪资
select deptno, max(sal) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 5000.00 |
| 20 | 3000.00 |
| 30 | 2850.00 |
+--------+----------+
第二步：找出薪资大于2900的
select deptno, max(sal) from emp group by deptno having max(sal) > 2900; // 这种方式效率低。
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 5000.00 |
| 20 | 3000.00 |
+--------+----------+
select deptno,max(sal) from emp where sal > 2900 group by deptno; // 效率较高，建议能够使用where过滤。
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 5000.00 |
| 20 | 3000.00 |
+--------+----------+
找出每个部门的平均薪资，要求显示薪资大于2000的数据。
第一步：找出每个部门的平均薪资。
select deptno, avg(sal) from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal) |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
| 20 | 2175.000000 |
| 30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
第二步：显示薪资大于2000的数据。
select deptno, avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal) |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
| 20 | 2175.000000 |
+--------+-------------+
where后面不能使用分组函数：
select deptno, avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno;// 错误。
这种情况只能使用having函数。
17、总结一个完整的DQL语句怎么写？
select 5
...
from 1
...
where 2
...
group by 3
...
having 4
...
order by 6
...
*/