MySql单表查询、简单查询、条件查询、排序查询、聚合函数、分组查询详解与使用案例

本专栏将从基础开始，循序渐进，讲解数据库的基本概念以及使用，希望大家都能够从中有所收获，也请大家多多支持。
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如果文章知识点有错误的地方，请指正！大家一起学习，一起进步。

1 单表查询

1.1 基本查询语法

select [*][列名 ,列名][列名 as 别名 ...] [distinct 字段]  from 表名 [where 条件]

2 简单查询

2.1 查询所有的列的记录

语法

select * form 表

查询商品表里面的所有的列

select * from product;

2.2 查询某张表特定列的记录

语法

select 列名,列名,列名... from 表

查询商品名字和价格

select pname, price from product;

2.3 去重查询

语法

SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;   //要数据一模一样才能去重

去重查询商品的价格

select distinct price from product;

注意点: 去重针对某列, distinct前面不能先出现列名

2.4 别名查询

语法

select 列名 as 别名 ,列名  from 表   //列别名  as可以不写
select 别名.* from 表 as 别名      //表别名(多表查询, 明天会具体讲)

查询商品名称和商品价格，商品价格通过别名‘价格’来显示

select pname , price as 价格 from product;

2.5 运算查询(+,-,*,/等)

把商品名，和商品价格+10查询出来

select pname ,price+10 from product;

注意

运算查询字段,字段之间是可以的
字符串等类型可以做运算查询，但结果没有意义

3 条件查询

3.1 语法

select ... from 表 where 条件 
//取出表中的每条数据，满足条件的记录就返回，不满足条件的记录不返回

在这里插入图片描述

between…and… 区间查询

eg: where price between  1000 and 3000  相当于 1000<=price<=3000

in(值,值…)

-- 查询id为1,3,5,7的
select * from t_product where id = 1
select * from t_product where id = 3
select * from t_product where id = 5
select * from t_product where id = 7

select * from t_product where id in(1,3,5,7)

like 模糊查询一般和_或者%一起使用
- _ 占一位
- % 占0或者n位

name like '张%'  --查询姓张的用户, 名字的字数没有限制
name like '张_'  --查询姓张的用户 并且名字是两个的字的

and 多条件同时满足

where 条件1 and 条件2 and 条件3

or 任意条件满足

where 条件1 or 条件2 or 条件3

3.2 练习

查询商品价格>3000的商品
查询id=1的商品
查询id<>1的商品
查询价格在3000到6000之间的商品
查询id在1，5，7，15范围内的商品
查询商品名以iPho开头的商品(iPhone系列)
查询商品价格大于3000并且数量大于20的商品 (条件 and 条件 and…)
查询id=1或者价格小于3000的商品

select * from product where price > 3000;
select * from product where pid = 1;
select * from product where pid <> 1;
select * from product where price between 3000 and 6000;
select * from product where id in (1,5,7,15);
select * from product where pname like 'iPho%';
select * from product where price > 3000 and num > 20;
select * from product where pid = 1 or price < 3000;

3.3 小结

语法

select [*],[列名,列名],[列名 as 别名],[distinct 列名],[列(+,-..)] from 表名 [where 条件]

条件
- where price > 2000
- where id = 1
- where id <> 1
- where name like ‘张%’
- where price between 3000 and 5000
- where id in(1,3,5,7,10)
- where name like ‘张%’ and age > 10
- where name like ‘张%’ or age <60
- 逻辑运算符

4 排序查询

有时候我们需要对查询出来的结果排序显示，那么就可以通过ORDER BY子句将查询出的结果进行排序。排序可以根据一个字段排，也可以根据多个字段排序，排序只是对查询的结果集排序，并不会影响表中数据的顺序。

4.1 环境的准备

# 创建学生表(有sid,学生姓名,学生性别,学生年龄,分数列,其中sid为主键自动增长)
CREATE TABLE student(
	sid INT PRIMARY KEY auto_increment,
	sname VARCHAR(40),
	sex VARCHAR(10),
	age INT,
  score DOUBLE
);

INSERT INTO student VALUES(null,'zs','男',18,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'ls','女',18,96.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'ww','男',15,50.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'zl','女',20,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'tq','男',18,60.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'wb','男',38,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'小丽','男',18,100);
INSERT INTO student VALUES(null,'小红','女',28,28);
INSERT INTO student VALUES(null,'小强','男',21,95);

4.2 单列排序

语法: 只按某一个字段进行排序，单列排序

SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 条件] ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];  //ASC: 升序，默认值; DESC: 降序

练习: 以分数降序查询所有的学生

SELECT * FROM student ORDER BY score DESC

4.3 组合排序

语法: 同时对多个字段进行排序，如果第1个字段相等，则按第2个字段排序，依次类推

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名1 [ASC|DESC], 字段名2 [ASC|DESC];

练习: 以分数降序查询所有的学生, 如果分数一致,再以age降序

SELECT * FROM student ORDER BY score DESC, age DESC

小结

排序的语法

order by 列 asc/desc, 列 asc/desc;
asc: 升序【默认值】
desc: 降序

应用场景

商城里面根据价格, 销量, 上架时间, 评论数…

社交里面根据距离排序

5 聚合函数

之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。聚合函数会忽略空值NULL

聚合函数	作用
max(列名)	求这一列的最大值
min(列名)	求这一列的最小值
avg(列名)	求这一列的平均值
count(列名)	统计这一列有多少条记录
sum(列名)	对这一列求总和

语法

SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名 [where 条件];

练习

-- 求出学生表里面的最高分数
-- 求出学生表里面的最低分数
-- 求出学生表里面的分数的总和(忽略null值)
-- 求出学生表里面的平均分
-- 统计学生的总人数 (忽略null) 
SELECT MAX(score) FROM student
SELECT MIN(score) FROM student
SELECT SUM(score) FROM student
SELECT AVG(score) FROM student
SELECT COUNT(sid) FROM student
SELECT COUNT(*) FROM student

注意: 聚合函数会忽略空值NULL

我们发现对于NULL的记录不会统计，建议如果统计个数则不要使用有可能为null的列，但如果需要把NULL也统计进去呢？我们可以通过 IFNULL(列名，默认值) 函数来解决这个问题. 如果列不为空，返回这列的值。如果为NULL，则返回默认值。

小结

语法

select 聚合函数(列) from 表名;

聚合函数
- max() 最大值
- min() 最小值
- sum() 求和
- avg() 平均值
- count() 统计数量
注意事项
- 聚合函数会忽略null值的,

可以通过 IFNULL(列名，默认值) 函数来解决这个问题. 如果列不为空，返回这列的值。如果为NULL，则返回默认值。

6 分组查询

分组查询是指使用 GROUP BY语句对查询信息进行分组

GROUP BY怎么分组的？将分组字段结果中相同内容作为一组，如按性别将学生分成两组

GROUP BY将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用

6.1 分组

语法

SELECT 字段1,字段2... FROM 表名  [where 条件] GROUP BY 列 [HAVING 条件];

练习:根据性别分组, 统计每一组学生的总人数

-- 根据性别分组, 统计每一组学生的总人数
SELECT sex, count(*) FROM student GROUP BY sex

6.2 分组后筛选 having

练习根据性别分组, 统计每一组学生的总人数> 5的(分组后筛选)

SELECT sex, count(*) FROM student GROUP BY sex HAVING count(*) > 5

小结

分组语法

group by 列 [having 条件]

注意事项

单独分组没有意义, 返回每一组的第一条记录

分组的目的一般为了做统计使用, 所以经常和聚合函数一起使用

分组查询如果不查询出分组字段的值,就无法得知结果属于那组

在分组里面, 如果select后面的列没有出现在group by后面 ,展示这个组的这个列的第一个数据
where和having的区别【面试】

子名	作用
where 子句	1) 对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，即先过滤再分组。2) where后面不可以使用聚合函数
having字句	1) having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，即先分组再过滤。2) having后面可以使用聚合函数

7 分页查询

LIMIT是限制的意思，所以LIMIT的作用就是限制查询记录的条数. 经常用来做分页查询

语法

select ... from .... limit 起始行数,查询的记录条数.

LIMIT a,b;
a起始行数，从0开始计数，如果省略，默认就是0; a=(当前页码-1)*b;
b：返回的行数

练习

eg: 分页查询学生, 每一页查询4条  
b=4;   a=(当前页码-1)*b;

第一页: a=0, b=4;
第二页: a=4, b=4;
第三页: a=8, b=4;

小结

语法

limit a,b; 
a:从哪里开始查询, 从0开始计数 【a=(当前页码-1)*b】
b: 一页查询的数量【固定的,自定义的】

应用场景

如果数据库里面的数据量特别大, 我们不建议一次查询出来. 为了提升性能和用户体验, 使用分页

8 查询的语法小结

select...from...[where...][group by...having...][order by...][limit...]

select...from...
select...from...where...
select...from...order by...
select...from...group by...having...
select...from...limit...