python词云分析之名著词云分析

看了嵩天老师的《python编程新思维及实战》的课程后，看词云分析挺有意思的，自己也想试试词云分析，所以就爬取了聊斋志异，红楼梦，三国演义三部图书，存放为txt文件格式以供分析。本次的分析没有加入图片的形状，后续会加入图片的形状。
代码如下：

# 导入词云库
import wordcloud
# 导入jieba库，做分词使用
import jieba

# 需要分析的文本
txt = "聊斋志异.txt"
# 打开需要分析的文本，爬取的格式为gbk
f = open(txt, 'r', encoding="gbk")
# 读取文本内容
t = f.read()
# 读取后关闭
f.close()
# 精确模式，分词后返回一个列表
ls = jieba.lcut(t)
# 将空格与分词分隔开
txt1 = " ".join(ls)
# 调用词云
w = wordcloud.WordCloud(font_path="simkai.ttf", background_color="white",
                        width=600, height=400, max_font_size=120, max_words=3000)
# 生成词云
w.generate(txt1)
# 词云图片命名
w.to_file(txt.split('.')[0] + ".png")

分析结果如下：