python实现词云

词云又叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。

自己用代码生成自己的词云，复杂么？需要很长时间么？ 很多文字都介绍过各种的方法，但实际上只需要10行python代码即可。

import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
import jieba

text_from_file_with_apath=open('20180118.txt').read()
wordlist_after_jieba = jieba.cut(text_from_file_with_apath, cut_all = True)
wl_space_split = " ".join(wordlist_after_jieba)

my_wordcloud = WordCloud(font_path='./fonts/simhei.ttf').generate(wl_space_split)

plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

如此，生成一个词云：

看一下这10行代码：

1～3 行分别导入了画图的库，词云生成库和jieba的分词库；

4 行是读取本地的文件,代码中使用的文本。

5～6 行使用jieba进行分词，并对分词的结果以空格隔开；

7行对分词后的文本生成词云；

8～10行用pyplot展示词云图

词云的中文问题，关键在Wordcloud中加入：

font_path='./fonts/simhei.ttf'