python笔记-excel常用

一 、读

1.导入单个Excel文件单个sheet

• pd.read_excel()

  pandas.read_excel（io，sheet_name = 0，header = 0，names = None，index_col = None，usecols = None，squeeze = False,dtype = None, ...）
  

  header：指定作为列名的行，默认0，即取第一行的值为列名。数据为列名行以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = None。

  names：默认为None，要使用的列名列表，如不包含标题行，应显示传递header=None。

  index_col：指定列为索引列，默认None列（0索引）用作DataFrame的行标签。

  usecols：int或list，默认为None。

  • 如果为None则解析所有列
  • 如果为int则表示要解析的最后一列
  • 如果为int列表则表示要解析的列号列表
  • 如果字符串则表示以逗号分隔的Excel列字母和列范围列表（例如“A：E”或“A，C，E：F”）。范围包括双方。

  dtype：列的类型名称或字典，默认为None。数据或列的数据类型。

  skiprows：省略指定行数的数据,从第一行开始。

2.导入单个Excel文件多个sheet

• pd.read_excel()

  data_test = pd.read_excel('../data_daixin/需处理污谱返回无实体.xlsx',sheet_name = [0,1,2])
  # 结果data_test是dict
  data_test[0] # 值是个dataframe
  data_test[1]
  data_test[2]
  

• pd.ExcelFile()

xls_file = pd.ExcelFile('/Users/chanyanyuan/Desktop/用户管理test.xls’)
xls_file.sheet_names # 返回sheet_names名称组成的列表
data = pd.DataFrame()
# 循环取出每个sheet的数据合并成一个DataFrame
for i in sheet_names:
    df = pd.read_excel('/Users/chanyanyuan/Desktop/用户管理test.xls',sheet_name =i)
    data = data.append(df,sort = False)

3.导入多个excel文件

# 先把要导入的多个文件放在一个文件夹
path = "../data_daixin/夏季攻坚_臭氧名单/"
listdata = os.listdir(path)
names = locals() # 使用这个可以动态拼接变量名
for i in range(len(listdata)):
    names['data_%s' % i] = pd.read_excel(path + listdata[i])

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二 、写

1. 导出单个

data.to_excel('/Users/chanyanyuan/Desktop/用户管理_nico33.xlsx')

data.to_excel('/Users/chanyanyuan/Desktop/用户管理_nico33.xlsx',sheet_name = 'jiji',columns = ['用户名称','用户编号'],index = False)

**2. 导出多个 **

'''
使用ExcelWriter()可以向同一个excel的不同sheet中写入对应的表格数据，首先需要创建一个writer对象，传入的主要参数为已存在容器表格的路径及文件名称；
基于已创建的writer对象，可以利用to_excel()方法将不同的数据框及其对应的sheet名称写入该writer对象中，并在全部表格写入完成之后，使用save()方法来执行writer中内容向对应实体excel文件写入数据的过程
'''
save_path = '/root/jianguan-data-process/daixin/data_daixin/统计报表'
writer = pd.ExcelWriter(save_path)
ind_category_result.to_excel(writer,sheet_name='行业分类统计')
lable_category_result.to_excel(writer,sheet_name='应用场景分类统计')
paiwu_category_result.to_excel(writer,sheet_name='排污许可分类统计')
writer.save()
print("保存完成！")