Excel文档与python

Excel 是 Windows 环境下流行的、强大的电子表格应用。openpyxl 模块让 Python 程序能读取和修改 Excel
电子表格文件。例如,可能有一个无聊的任务,需要从一个电子表格拷贝一些数据,粘贴到另一个电子表格
中。或者可能需要从几千行中挑选几行,根据某种条件稍作修改。或者需要查看几百份部门预算电子表
格,寻找其中的赤字。正是这种无聊无
脑的电子表格任务,可以通过 Python 来完成。LibreOffice Calc, WPS 和 OpenOffice Calc 都能处理 Excel 的
电子表格文件格式,这意味着 openpyxl 模块也能处理来自这些应用程序的电子表格。你可以从
https://www.libreoffice.org/和 http://www.openoffice.org/下载这些软件。即使你的计算机上已经安装了 Excel,可
能也会发现这些程序更容易使用。
1. Excel文档基本定义
工作簿(workbook): 一个 Excel 电子表格文档;
工作表(sheet): 每个工作簿可以包含多个表, 如: sheet1, sheet2等;
活动表(active sheet): 用户当前查看的表;
列(column): 列地址是从 A 开始的;
行(row): 行地址是从 1 开始的;
单元格(cell): 特定行和列的方格;
2. 安装 openpyxl 模块
Python 没有自带 openpyxl,所以必须安装。
pip3 install openpyxl
3. 读取 Excel 文档
将使用一个电子表格 example.xlsx,你可以自己创建这个电子文档
在导入 openpyxl 模块后,就可以使用 openpyxl.load_workbook()函数。打开 Excel 文档

# 导入工作薄
 wb = openpyxl.load_workbook('excelDemo/example.xlsx')  # 加载工作薄

 wb.sheetnames  # 获取当前所有工作表的名称, 返回一个列表

 wb.active  # 获取当前活跃的工作表

# 从工作簿中取得工作表
 sheet = wb['Sheet1']  # 工作表
 sheet.title  # 获取当前活动表的名称

6. sheet.cell(row=1, column=2)  #获取单元格指定行和指定列的内容

表中取得单元格

Cell 对象有一个 value 属性,不出意外,它包含这个单元格中保存的值。Cell 对象也有 row、column 和
coordinate 属性,提供该单元格的位置信息。
row属性给出的是整数 1,column 属性给出的是’B’,coordinate 属性给出的是’B1’。

cell = sheet['A1']
 cell_value = sheet['A1'].value
 cell.row, cell.column cell.coordinate

4. 工作簿、工作表、单元格
下面是从电子表格文件中读取单元格涉及的所有函数、方法和数据类型。一个完整的操作过程如下:
导入 openpyxl 模块。
调用 openpyxl.load_workbook()函数。
取得 Workbook 对象。
调用 wb.sheetnames和 wb.active 获取工作簿详细信息。
取得 Worksheet 对象。
使用索引或工作表的 cell()方法,带上 row 和 column 关键字参数。
取得 Cell 对象。
读取 Cell 对象的 value 属性
一个完整的案例代码如下:

import openpyxl
# 1. 读取excel文档
wb = openpyxl.load_workbook('excelDemo/example.xlsx')
# # 返回一个workbook对象, 有点类似于文件对象;
# print(wb, type(wb))
# 2. 在工作薄中取得工作表
# print(wb.get_sheet_names())
# 返回一个列表, 存储excel表中所有的sheet工作表;
print(wb.sheetnames)
# 返回一个worksheet对象, 返回当前的活动表;
# print(wb.get_active_sheet())
# print(wb.active)
# 3. 获取工作表中, 单元格的信息
# wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
sheet = wb['example']
print(sheet['A1'])print(sheet['B1'].value)
cell = sheet['B1']
print(cell.row, cell.column)
print(sheet.cell(row=3, column=2))
print(sheet.cell(row=3, column=2).value)
print(sheet.cell(row=3, column=2, value='www'))
# sheet的属性
print(sheet.max_column)
print(sheet.max_row)
print(sheet.title)
sheet.title = 'example'
print(sheet.title)
for row in sheet.rows:
for cell in row:
print(cell.value, end='\t')
print('\n')
wb.save(filename="excelDemo/example.xlsx")

json模块

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。
json.dumps : 将Python对象编码澄JSON字符串
json.loads : 将已编码的JSON字符串解码为Python对象

举例：

import json
# 将python对象编码成为json的字符串格式;
d = {'name': 'fentiao'}
jsonStr = json.dumps(d)
print(jsonStr)
print(type(jsonStr))

l = [1, 2, 3, 4]
jsonLi = json.dumps(l)
print(jsonLi, type(jsonLi))

这里写图片描述


import json
# 将python对象编码成为json的字符串格式;
d = {'name': 'fentiao'}
jsonStr = json.dumps(d)
# 将获取的json字符串解码为python的对象
pythonDict = json.loads(jsonStr)
print(pythonDict, type(pythonDict))

import json
# 将python对象编码成为json的字符串格式;
d = {'name': 'fentiao'}
jsonStr = json.dumps(d)
# 将python对象编码成为json的字符串格式并写入文件中;
with open('json.txt', 'w') as f:
    json.dump(d, f)

import json
# 将python对象编码成为json的字符串格式;
d = {'name': 'fentiao'}
jsonStr = json.dumps(d)
 # 将文件中的json字符串解码为python的对象
with open('json.txt') as f:
    json_Dict = json.load(f)
    print(json_Dict, type(json_Dict))

根据IP查询所在地、运营商等信息的一些API如下：
1. 淘宝的API（推荐）：http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php?ip=110.84.0.129
2. 国外freegeoip.net（推荐）：http://freegeoip.net/json/110.84.0.129 这个还提供了经纬度信息（但不一定准）
3. 新浪的API：http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=110.84.0.129
4. 腾讯的网页查询(返回的非json格式): http://ip.qq.com/cgi-bin/searchip?searchip1=110.84.0.129
5. ip.cn的网页（返回的非json格式）：http://www.ip.cn/index.php?ip=110.84.0.129
6. ip-api.com： http://ip-api.com/json/110.84.0.129
上述的API接口，大多有一个特点是，返回的直接是个json格式;

# ip = input('IP:')
import json
from urllib.request import urlopen

# ip = '8.8.8.8'
ip = input("请输入查询的IP：")
url = "http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php?ip=%s" %(ip)

# 根据url获取网页的内容， 并且解码为utf-8格式， 识别中文;
text  = urlopen(url).read().decode('utf-8')
# print(text)
# print(type(text))

# 将获取的字符串类型转换为字典， 方便处理
d = json.loads(text)['data']
country = d['country']
city = d['city']
print(country, city)

这里写图片描述

python笔记-python与Excel

Excel文档与python

表中取得单元格

json模块

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