时间复杂度与空间复杂度简述

• 算法效率：俩种，一种是时间效率（时间复杂度），一种是空间效率（空间复杂度）。时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，
  而空间复杂度主要衡量一个算法所需要 的额外空间。
• 时间复杂度：算法中的基本操作的执行次数，为算法的时间复杂度。
• 大O的渐进表示法：
  1、用常数1取代运行时间中的所有加法常数。
  2、在修改后的运行次数函数中，只保留最高阶项。
  3、如果最高阶项存在且不是1，则去除与这个项目相乘的常数。得到的结果就是大O阶。
  例：

void Func2(int N);
int count=0
{
for(int k=0;k<2*N;++k)
{
++count;
}
intM=10;
while(M--)
{
++count;
}
printf("%d\n",count);
}

实例1基本操作执行了2N+10次，省去最高阶前相乘的常数与加法常数，时间复杂度表示为O(N)。

• 空间复杂度： 空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度 。空间复杂度不是程序占用了多少
  bytes的空间，因为这个也没太大意义，所以空间复杂度算的是变量的个数。计算空间复杂度也使用大O的渐进表示法。