1.打开文件
#方法1，这种方式使用后需要关闭文件
f = open("data.txt","r")
f.close()
#方法2，使用文件后自动关闭文件
with open('data.txt',"r") as f:
打开文件的模式主要有，r、w、a、r+、w+、a+
r：以读方式打开文件，可读取文件信息。
w：以写方式打开文件，可向文件写入信息。如文件存在，则清空该文件，再写入新内容
a：以追加模式打开文件(即一打开文件，文件指针自动移到文件末尾)，如果文件不存在则创建
r+：以读写方式打开文件，可对文件进行读和写操作。
w+：消除文件内容，然后以读写方式打开文件。
a+：以读写方式打开文件，并把文件指针移到文件尾。
2.读取文件
f.read([count]) 读出文件，如果有count，则读出count个字节,如果不设count则读取整个文件。
f.readline() 读出一行信息。
f.readlines() 读出所有行，也就是读出整个文件的信息。
假设我们读取的文件如下：
readline()读取的数据为str类型：
read()读取数据为str类型：
readlines()读取数据为list类型，而且会把换行符读入：
3.如何把txt文件数据存入numpy数组
还是以上面文件做例子，首先通过read()将文件内容存为str
file_path = ("D:/FDTD/test.txt")
with open(file_path,'r') as f:
file = f.read()
print(file)
print(type(file))
然后对str进行分割，然后转化为numpy数组：
a = file.split()
print(a)
a = np.array(a)
a = a.reshape(3,5)
print(a)
结果如下：
4.一些常用操作
f.close()
关闭文件，记住用open()打开文件后一定要记得关闭它，否则会占用系统的可打开文件句柄数。
f.fileno()
获得文件描述符，是一个数字
f.flush()
刷新输出缓存
f.isatty()
如果文件是一个交互终端，则返回True，否则返回False。
f.read([count])
读出文件，如果有count，则读出count个字节。
f.readline()郑州妇科医院哪家好 http://m.120ask.com/zhenshi/
读出一行信息。
f.readlines() 读出所有行，也就是读出整个文件的信息。
f.seek(offset[,where]) 把文件指针移动到相对于where的offset位置。where为0表示文件开始处，这是默认值 ;1表示当前位置;2表示文件结尾。
f.tell() 获得文件指针位置。
f.truncate([size])
截取文件，使文件的大小为size。
f.write(string)
把string字符串写入文件。
f.writelines(list)
把list中的字符串一行一行地写入文件，是连续写入文件，没有换行。
5.批量读取txt文件
我们使用os模块中的listdir来列举所有的txt文件：
file_path = ("D:/FDTD/t")
files= os.listdir(file_path)
for file in files:
file_path2=file_path+ '/' + file
with open(file_path2,"r") as f:
假如文件中都是n行5列数据，我们需要对其进行合并：
file_path = ("D:/FDTD/t")
files= os.listdir(file_path)
time = 0
for file in files:
file_path2=file_path+ '/' + file
with open(file_path2,"r") as f:
t = f.read() #读取文件数据，此时为文件内容为字符串形式
t = t.split() #按空格或换行对字符串进行分割
t = np.array(t) #将list转化为numpy数组
t = t.reshape(-1,5)
print('\n'+file_path2+':')
print(t) #打印一个文件的数据
if time ==0:
a = t #如果是第一个文件，则令a=t
else:
a = np.vstack((t,a)) #如果不是第一个文件，则将t与前面文件数据进行拼接
time += 1
print('\n合并后：')
print(a)
得出结果