Python批处理文件夹中的txt文件

 1 文件处理形式    

       近期由于处理大量数据，所以对于采用python进行处理文件的一些操作也打算整理一下；接下来主要说一下如何处理目录下的一系列txt文件。首先看一下我们将要处理目录下的15个类似的数据文件，其中提取的数据如图所示，以及在读写文件时所需要的关键词，可以让程序正确读写相应的数据

2.代码段-python

      接下来就是贴出相应的python代码，具体一些关键的注释我已经标注好了，具体数据结果就不展示了，如果大家想拿我的数据进行测试联系我就好，但是一般情况下在我标注的地方进行相应的修改就好，希望有啥不懂得大家可以一起交流。

import os
import numpy as np

def eachFile(filepath):
	j=0
	pathDir = os.listdir(filepath)   #获取当前路径下的文件名，返回list
	for s in pathDir:
		newDir=os.path.join(filepath,s)   #将文件名写入到当前文件路径后面
		if os.path.isfile(newDir): #如果是文件
		    if os.path.splitext(newDir)[1]==".txt":  #判断是否是txt
		        readFile(newDir)
		        j=j+1
		        print(j)
		        pass
		    else:
		    	break



def readFile(filepath):
	index=0                  #控制数据存入不同的list
	with open(filepath,"r") as f:
		line=f.readline()
# 		print(line)
		while line:
			if line[:9]==' cell  10':     #根据关键词抽取数据
				f.readline()
				index=index+1
				for i in range(126):       #抽取的数据格式
					energy,f4,error=f.readline().split()
					if(index==1):
						list_total.append(f4)
					elif(index==2):
						list_electron.append(f4)
					else:
						list_positron.append(f4)
			line=f.readline()

def main():
	global list_total,list_electron,list_positron      #定义全局变量，可以将所有数据都存入list中
	fp=r'F:\\MCwork\\MCCM\\scripts\\filesworks' #存放数据的目录
	os.chdir(fp)
	eachFile(fp)
	output =open("flux.txt",'w')    #将list存入相应的文件中，便于后期处理数据
	listdata_total=list(np.reshape(list_total,(15,126)).T)    #改变数组维度，存储
	for i in range(126):                      #数据读入相应文件的第一种方法，第一篇博客有介绍
		for j in range(15):
			output.write(listdata_total[i][j]+' ')
			output.write('\t')
		output.write('\n')
	output.close()

if __name__ == '__main__':
	list_electron=[]
	list_total=[]
	list_positron=[]
	main()

3.总结     

     在批处理过程中最关键的我认为是关键词以及要清楚自己数据的格式，对症下药就好；最后就是对于批处理的命令也是参考了网上大神的做法，具体可以参考：

https://blog.csdn.net/ouening/article/details/70337945