gStore图数据库关系系统使用概述

上一篇博文介绍了如何部署和安装gStore图数据库管理软件，在这里介绍一下如何使用其进行数据处理和管理。

 下面以电影知识图谱为例进行一次实际操作并进行调用

实验环境

ubuntu 16.04

python 3.5.3

启动gStore

sudo bin/ghttp 9000

如果提示9000端口被占用，那么需要将构建好的进程结束，重新启动。

sudo bin/shutdown 9000
sudo bin/ghttp 9000

注意，在自己构建过程的过程中不要随意进行shutdown可能会丢失数据。

当然，如果很熟练的话可以使用其他端口重新启动新的服务，但是不建议大家这么做，尤其是调用的数据库文件为同一个的情况下。

使用API调用

在这里笔者对帮助文档中报错的部分进行了修改。

import sys
sys.path.append('../src')
import GstoreConnector
IP = "127.0.0.1"
Port = 9000
username = "root"
password = "123456"
sparql = "select ?x where \
                 { \
                     ?x  <rdf:type> <ub:UndergraduateStudent>. \
                 }"
filename = "res.txt"

# start a gc with given IP, Port, username and password
gc =  GstoreConnector.GstoreConnector(IP, Port, username, password)

# build a database with a RDF graph
res = gc.build("lubm", "data/lubm/lubm.nt")
print(res)

# load the database 
res = gc.load("lubm")
print(res);

# query
res = gc.query("lubm", "json", sparql)
print(res)

# query and save the result in a file
gc.fquery("lubm", "json", sparql, filename)

# save the database if you have changed the database
res = gc.checkpoint("lubm")
print(res)

# show information of the database
res = gc.monitor("lubm")
print(res)

# show all databases
res = gc.show()
print(res)

# get CoreVersion and APIVersion
res = gc.getCoreVersion()
print(res)
res = gc.getAPIVersion()
print(res)

运行结果 

总结

对比之间使用的jena个人认为除了界面没有那么美观之外，速度有了明显的提升。而且使用sparql查询语言进行查询，个人不喜欢使用复杂的cyber。同时作为国产数据库管理软件，其安全性能也有保障。