NoSQL
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一、关系型数据库存在的问题
1. 问题现象
购票网站，商城网站等在用户高峰期时服务器存在崩溃的现象
2. 现象特征
(1) 海量用户
(2) 高并发
3. 造成原因
服务器奔溃并不是服务器本身的问题，而是关系型数据库(MySQL等)的局限性
(1) 性能瓶颈
关系型数据库在读写数据时会使用磁盘IO，性能较低
(2) 扩展瓶颈
关系型数据库中表与表之间的关系是十分复杂的，某张表可能通过外键关联了许多张表， 而这些被关联的表可能也会去关联很多张表，这就导致查询数据时需要动用多张表，十分 影响查询效率；并且由于复杂性导致扩展也十分困难
4. 解决思路
(1) 降低磁盘IO次数
NoSQL直接将数据放在内存中，不会放在磁盘中 (默认状态下重启之后数据会消失)
(2) 去除数据间关系
NoSQL只存放数据，不存放数据间的关系
二、NoSQL基本介绍
1. 概念
NoSQL即Not-Only SQL，泛指非关系型数据库，作为关系型数据库的补充，如今的系统设计采 用关系型数据库和非关系型数据库结合使用的方式
2. 作用
应对海量用户和海量数据前提下的数据处理问题
3. 特征
(1) 易扩展
NoSQL中不存放数据间的关系，扩展较为容易
(2) 高性能
NoSQL将数据存放在内存中，存取数据的速度较快
(3) 灵活的数据模型
NoSQL无需提前为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式
(4) 高可用
4. 常见NoSQL数据库
目前市面上常见的NoSQL产品：redis、memcached、HBase、MongoDB
5. NoSQL数据库的四大分类
(1)KV键值：常见的有redis、memcached
(2)文档型数据库：bson格式比较多，常见的有MongoDB
(3)列存储数据库：分布式文件系统，常见的有HBase
(4)图关系数据库：存放的不是图形，存放的是关系，如朋友圈社交关系，常见的有Neo4J
四者对比：
三、NoSQL应用场景
以电商系统为例，展示NoSQL起到的作用：
第一类，在电商中基础数据一定要存储起来，比如商品名称，价格，生产厂商，这些都属于基础数 据，这些数据放在关系型数据库(如MySQL)中
第二类，商品的附加信息，比如商品的评价，评价不属于商品本身的属性，这一类数据，放到MongoDB 中，可以加快访问速度
第三类，图片内的信息，这种信息相对来说比较固定，它有专用的存储区，一般用文件系统来存储
第四类，搜索关键字，为了加快搜索速度，会用到像Elasticsearch、Lucene、solr等搜索技术
第五类，热点信息，即访问频度比较高的信息，这类信息的第二特征是具有波段性，换句话说它不 是稳定的，具有时效性，这类信息一般放到redis中进行存储，可以加快存取速度
四、电商系统存储结构设计
