杂务
John的农场在给奶牛挤奶前有很多杂务要完成，每一项杂务都需要一定的时间来完成它。比如：他们要将奶牛集合起来，将他们赶进牛棚，为奶牛清洗乳房以及一些其它工作。尽早将所有杂务完成是必要的，因为这样才有更多时间挤出更多的牛奶。当然，有些杂务必须在另一些杂务完成的情况下才能进行。比如：只有将奶牛赶进牛棚才能开始为它清洗乳房，还有在未给奶牛清洗乳房之前不能挤奶。我们把这些工作称为完成本项工作的准备工作。至少有一项杂务不要求有准备工作，这个可以最早着手完成的工作，标记为杂务1。John有需要完成的n个杂务的清单，并且这份清单是有一定顺序的，杂务k(k>1)的准备工作只可能在杂务1至 k−1中。
写一个程序从 1 到 n 读入每个杂务的工作说明。计算出所有杂务都被完成的最短时间。当然互相没有关系的杂务可以同时工作，并且，你可以假定John的农场有足够多的工人来同时完成任意多项任务。
输入格式
第1行：一个整数 n，必须完成的杂务的数目(3≤n≤10,000)；
第2至(n+1)行： 共有n行，每行有一些用1个空格隔开的整数，分别表示：
-
工作序号(1至n,在输入文件中是有序的)；
-
完成工作所需要的时间 len(1≤len≤100)；
-
一些必须完成的准备工作，总数不超过100个，由一个数字0结束。有些杂务没有需要准备的工作只描述一个单独的0，整个输入文件中不会出现多余的空格。
输出格式
一个整数，表示完成所有杂务所需的最短时间。
刚开始想的是直接dfs图的每一层，然后计算每一层的耗时最大值，最后0分；
错在一个事件可能依赖多个事件，如果事件A依赖的事件B，C，D不在同一层，那么这个想法明显是错的；
在仔细思考一下，会发现这就是一道DAG上的dp裸题，可以拓扑一下，也可以不拓扑，因为输入样例告诉了你依赖关系；
代码：
#include<bits/stdc++.h>
#define LL long long
#define pa pair<int,int>
#define ls k<<1
#define rs k<<1|1
#define inf 0x3f3f3f3f
using namespace std;
const int N=1000010;
const int M=2000100;
const int mod=10007;
int n,ans,dp[N];
int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++){
int p,len;
scanf("%d%d",&p,&len);
int t=0;
while(1){
int q;
scanf("%d",&q);
if(q==0) break;
t=max(dp[q],t);
}
dp[p]=t+len;
ans=max(ans,dp[p]);
}
cout<<ans<<endl;
return 0;
}
