【leetcode】实现一维max_pooling

思路有点像滑动窗口最大值。

对一个一维数组做核为k的max_pooling, 步长为1，并写出时间复杂度
思路：
使用一个双端队列(deque)作为辅助空间，其中内容为数组的index。

首先处理index从0到size-1（size为核长），如果deque空，直接压入当前index到队列尾部，否则对比队列尾部的index所对应的值是否小于等于当前index所对应的值，如果小于等于，则从队列尾部弹出。
其次，处理index从size到length - 1，先将队列头index所对应的值加入最终结果，然后判断当前index所对应的值是否大于等于队尾index所对应的值，如果大于等于，那么从队尾弹出。最后判断队头的index是否已经小于等于当前index-size，如果小于等于，删除队头。

时间复杂度O(n)

class Solution {
public:
    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
    {
        deque<int> index;
        vector<int> maxWindows;
        int length = num.size();
        if(length < int(size) || size < 1)
            return maxWindows;
        for(unsigned int i = 0; i < size; i++){
            while(!index.empty() && num[i] >= num[index.back()])
                index.pop_back();
            index.push_back(i);
        }
        for(unsigned int i = size; i < length; i++){
            maxWindows.push_back(num[index.front()]);
            while(!index.empty() && num[index.back()] <= num[i])
                index.pop_back();
            if(!index.empty() && index.front() <= int(i - size))
                index.pop_front();
            index.push_back(i);
        }
        maxWindows.push_back(num[index.front()]);
        return maxWindows;
    }
};

2019小红书算法工程师面试：二维max pooling

备忘（答辩内容）：

做过述职答辩的路过答题:实习期间的主要工作和成果，以及自己对于工作部分的思考(不足和改进的建议)。总结来说:star原则＋个人思考总结。

原文链接：https://blog.csdn.net/siyue0211/article/details/80959352