python tensorflow tf.layers.max_pooling2d()

from tensorflow\python\layers\pooling.py

@tf_export('layers.max_pooling2d')
def max_pooling2d(inputs,
                  pool_size, strides,
                  padding='valid', data_format='channels_last',
                  name=None):
  """Max pooling layer for 2D inputs (e.g. images).
  2D输入（例如图像）的最大池化层。

  Arguments:
    inputs: The tensor over which to pool. Must have rank 4.
    		要合并（池化）的张量。 必须具有等级4。
    pool_size: An integer or tuple/list of 2 integers: (pool_height, pool_width)
      specifying the size of the pooling window.
      Can be a single integer to specify the same value for
      all spatial dimensions.
      一个整数或2个整数的元组/列表：（pool_height，pool_width）指定池窗口的大小。 
      可以是单个所有空间尺寸。
    strides: An integer or tuple/list of 2 integers,
      specifying the strides of the pooling operation.
      Can be a single integer to specify the same value for
      all spatial dimensions.
      一个整数或2个整数的元组/列表，指定池操作的步幅。 
      可以是单个整数，以为所有空间尺寸指定相同的值。
    padding: A string. The padding method, either 'valid' or 'same'.
      Case-insensitive.
      一个字符串。 填充方法，“有效”或“相同”。 不区分大小写。
    data_format: A string. The ordering of the dimensions in the inputs.
      `channels_last` (default) and `channels_first` are supported.
      `channels_last` corresponds to inputs with shape
      `(batch, height, width, channels)` while `channels_first` corresponds to
      inputs with shape `(batch, channels, height, width)`.
      一个字符串。 输入中尺寸的顺序。 支持`channels_last`（默认）和`channels_first`。 
      “ channels_last”对应于形状为（（批，高度，宽度，通道））的输入，而“ channels_first”对应于形状为（（批，通道，高度，宽度）的输入。
    name: A string, the name of the layer.
    字符串，层的名称。

  Returns:
    Output tensor. 输出张量。

  Raises:
    ValueError: if eager execution is enabled.
    ValueError：如果启用了急切执行。
  """
  layer = MaxPooling2D(pool_size=pool_size, strides=strides,
                       padding=padding, data_format=data_format,
                       name=name)
  return layer.apply(inputs)