Features

统一管理不同环境、不同集群的配置
- Apollo提供了一个统一界面集中式管理不同环境（environment）、不同集群（cluster）、不同命名空间（namespace）的配置。
- 同一份代码部署在不同的集群，可以有不同的配置，比如zk的地址等
- 通过命名空间（namespace）可以很方便的支持多个不同应用共享同一份配置，同时还允许应用对共享的配置进行覆盖
- 配置界面支持多语言（中文，English）
配置修改实时生效（热发布）
- 用户在Apollo修改完配置并发布后，客户端能实时（1秒）接收到最新的配置，并通知到应用程序。
版本发布管理
- 所有的配置发布都有版本概念，从而可以方便的支持配置的回滚。
灰度发布
- 支持配置的灰度发布，比如点了发布后，只对部分应用实例生效，等观察一段时间没问题后再推给所有应用实例。
权限管理、发布审核、操作审计
- 应用和配置的管理都有完善的权限管理机制，对配置的管理还分为了编辑和发布两个环节，从而减少人为的错误。
- 所有的操作都有审计日志，可以方便的追踪问题。
客户端配置信息监控
- 可以方便的看到配置在被哪些实例使用
提供Java和.Net原生客户端
- 提供了Java和.Net的原生客户端，方便应用集成
- 支持Spring Placeholder，Annotation和Spring Boot的ConfigurationProperties，方便应用使用（需要Spring 3.1.1+）
- 同时提供了Http接口，非Java和.Net应用也可以方便的使用
提供开放平台API
- Apollo自身提供了比较完善的统一配置管理界面，支持多环境、多数据中心配置管理、权限、流程治理等特性。
- 不过Apollo出于通用性考虑，对配置的修改不会做过多限制，只要符合基本的格式就能够保存。
- 在我们的调研中发现，对于有些使用方，它们的配置可能会有比较复杂的格式，如xml, json，需要对格式做校验。
- 还有一些使用方如DAL，不仅有特定的格式，而且对输入的值也需要进行校验后方可保存，如检查数据库、用户名和密码是否匹配。
- 对于这类应用，Apollo支持应用方通过开放接口在Apollo进行配置的修改和发布，并且具备完善的授权和权限控制
部署简单
- 配置中心作为基础服务，可用性要求非常高，这就要求Apollo对外部依赖尽可能地少
- 目前唯一的外部依赖是MySQL，所以部署非常简单，只要安装好Java和MySQL就可以让Apollo跑起来
- Apollo还提供了打包脚本，一键就可以生成所有需要的安装包，并且支持自定义运行时参数

上图简要描述了Apollo客户端的实现原理：

客户端和服务端保持了一个长连接，从而能第一时间获得配置更新的推送。（通过Http Long Polling实现）
客户端还会定时从Apollo配置中心服务端拉取应用的最新配置。
- 这是一个fallback机制，为了防止推送机制失效导致配置不更新
- 客户端定时拉取会上报本地版本，所以一般情况下，对于定时拉取的操作，服务端都会返回304 - Not Modified
- 定时频率默认为每5分钟拉取一次，客户端也可以通过在运行时指定System Property: apollo.refreshInterval来覆盖，单位为分钟。
客户端从Apollo配置中心服务端获取到应用的最新配置后，会保存在内存中
客户端会把从服务端获取到的配置在本地文件系统缓存一份
- 在遇到服务不可用，或网络不通的时候，依然能从本地恢复配置
应用程序可以从Apollo客户端获取最新的配置、订阅配置更新通知

Apollo配置中心设计

上图简要描述了Apollo的总体设计，我们可以从下往上看：

Config Service提供配置的读取、推送等功能，服务对象是Apollo客户端
Admin Service提供配置的修改、发布等功能，服务对象是Apollo Portal（管理界面）
Config Service和Admin Service都是多实例、无状态部署，所以需要将自己注册到Eureka中并保持心跳
在Eureka之上我们架了一层Meta Server用于封装Eureka的服务发现接口
Client通过域名访问Meta Server获取Config Service服务列表（IP+Port），而后直接通过IP+Port访问服务，同时在Client侧会做load balance、错误重试
Portal通过域名访问Meta Server获取Admin Service服务列表（IP+Port），而后直接通过IP+Port访问服务，同时在Portal侧会做load balance、错误重试
为了简化部署，我们实际上会把Config Service、Eureka和Meta Server三个逻辑角色部署在同一个JVM进程中

1.3 各模块概要介绍

1.3.1 Config Service

提供配置获取接口
提供配置更新推送接口（基于Http long polling）
- 服务端使用Spring DeferredResult实现异步化，从而大大增加长连接数量
- 目前使用的tomcat embed默认配置是最多10000个连接（可以调整），使用了4C8G的虚拟机实测可以支撑10000个连接，所以满足需求（一个应用实例只会发起一个长连接）。
接口服务对象为Apollo客户端

1.3.2 Admin Service

提供配置管理接口
提供配置修改、发布等接口
接口服务对象为Portal

1.3.3 Meta Server

Portal通过域名访问Meta Server获取Admin Service服务列表（IP+Port）
Client通过域名访问Meta Server获取Config Service服务列表（IP+Port）
Meta Server从Eureka获取Config Service和Admin Service的服务信息，相当于是一个Eureka Client
增设一个Meta Server的角色主要是为了封装服务发现的细节，对Portal和Client而言，永远通过一个Http接口获取Admin Service和Config Service的服务信息，而不需要关心背后实际的服务注册和发现组件
Meta Server只是一个逻辑角色，在部署时和Config Service是在一个JVM进程中的，所以IP、端口和Config Service一致

1.3.4 Eureka

基于Eureka和Spring Cloud Netflix提供服务注册和发现
Config Service和Admin Service会向Eureka注册服务，并保持心跳
为了简单起见，目前Eureka在部署时和Config Service是在一个JVM进程中的（通过Spring Cloud Netflix）

1.3.5 Portal

提供Web界面供用户管理配置
通过Meta Server获取Admin Service服务列表（IP+Port），通过IP+Port访问服务
在Portal侧做load balance、错误重试

1.3.6 Client

Apollo提供的客户端程序，为应用提供配置获取、实时更新等功能
通过Meta Server获取Config Service服务列表（IP+Port），通过IP+Port访问服务
在Client侧做load balance、错误重试

Apollo和Spring/Spring Boot集成的手段就呼之欲出了：在应用启动阶段，Apollo从远端获取配置，然后组装成PropertySource并插入到第一个即可

Apollo在创建项目的时候，都会默认创建一个“application”的Namespace。顾名思义，“application”是给应用自身使用的，熟悉Spring Boot的同学都知道，Spring Boot项目都有一个默认配置文件application.yml。在这里application.yml就等同于“application”的Namespace。对于90%的应用来说，“application”的Namespace已经满足日常配置使用场景了。