这里，随意写的。---题记
如果说卷积神经网络是一个学习的过程，我更理解为它本质是一个数字滤波器。首先整个神经网络是一个大的滤波器，其次每个神经节点是一个个小的独立的滤波器。滤波器就是筛选特征，寻找符合条件的特征，而且是可以从数学理论表达的，在信息论也有相应的表达。如果从这个意义上来说，神经网络是可以滤波器的观点加以解释。第二神经网络是一个个网络节点全连接而成。继续看滤波器，滤波器是可以通过并联和级联的方式加以组合，已达到理想滤波的目的。
在给出这个联想基础上，我想接下来从数字信号处理的角度分析卷积神经网络。利用滤波器内部机构理论分析卷积神经网络的“黑盒”问题。