1. 题目
给你一个数组 nums，请你从中抽取一个子序列，满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。
如果存在多个解决方案，只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案，则返回 元素之和最大 的子序列。
与子数组不同的地方在于，「数组的子序列」不强调元素在原数组中的连续性，也就是说，它可以通过从数组中分离一些（也可能不分离）元素得到。
注意，题目数据保证满足所有约束条件的解决方案是 唯一 的。同时，返回的答案应当按 非递增顺序 排列。
示例 1：
输入：nums = [4,3,10,9,8]
输出：[10,9]
解释：子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。
但是 [10,9] 的元素之和最大。
示例 2：
输入：nums = [4,4,7,6,7]
输出：[7,7,6]
解释：子序列 [7,7] 的和为 14 ，不严格大于剩下的其他元素之和（14 = 4 + 4 + 6）。
因此，[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意，元素按非递增顺序返回。
示例 3：
输入：nums = [6]
输出：[6]
提示：
1 <= nums.length <= 500
1 <= nums[i] <= 100
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-subsequence-in-non-increasing-order
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
2. 解题
2.1 sort排序
- 降序排列，找到前缀和大于剩余和的第一个位置
class Solution {
public:
vector<int> minSubsequence(vector<int>& nums) {
sort(nums.rbegin(), nums.rend());
int i, sum = 0, s = 0;
for(i = 0; i < nums.size(); ++i)
sum += nums[i];
for(i = 0; i < nums.size(); ++i)
{
if(nums[i] + s > sum - nums[i])
break;
else
{
s += nums[i];
sum -= nums[i];
}
}
return vector<int>(nums.begin(),nums.begin()+i+1);
}
};
20 ms 10.9 MB
2.2 计数排序
class Solution {
public:
vector<int> minSubsequence(vector<int>& nums) {
int count[101] = {0};
int i, sum = 0, s = 0;
for(i = 0; i < nums.size(); ++i)
{
sum += nums[i];
count[nums[i]]++;
}
vector<int> ans;
for(i = 100; i >= 0; --i)
{
while(count[i]--)
{
if(s+i > sum-i)
{
ans.push_back(i);
return ans;
}
else
{
s += i;
sum -= i;
ans.push_back(i);
}
}
}
return ans;
}
};
28 ms 10.8 MB
