神经网络的特征就是可以从数据中学习。所谓“从数据中学习”，是指可以由数据自动决定权重参数的值。这是非常了不起的事情！因为如果所有的参数都需要人工决定的话，工作量就太大了。
代价函数
参数选得好不好，那就要看代价函数，我们通过不断尝试不同的参数，使得代价函数尽量最小，这个代价函数可以使用任意函数，但一般用均方误差和交叉熵误差等
代价函数是表示神经网络性能的“恶劣程度”的指标，即当前的
神经网络对监督数据在多大程度上不拟合，在多大程度上不一致。
我们需要求出代价函数的最低点（也就是参数值），或者是局部最低点
