Win10+python3.7+cuda9.1+cudnn7+tensorflow1.6.0-GPU（两天的结果）
！！！警告Anaconda最好不要卸载重装，第一次装上容易，后面卸了之后重装就会一大堆问题，我重装了不下7次，错误出现了好几种，心累，以下顺序最好不要乱。
Python如果还没安装可以先不安装，Anaconda自带python程序安装，如果装了高版本的3.7及以上，也没有关系，Anaconda可以帮你建立3.6的新环境，3.7似乎不太喜欢TensorFlow？
1.VS2015/2017安装，专业版的，教程百度就好
2.安装Anaconda3.6，程序和安装教程：
链接：https://pan.baidu.com/s/1z78eyc_CCEcgjfwLaHTN8A 提取码：flvn
3.安装pycharm，一个很好用的编译器（可不进行安装），下载链接和教程如下
https://pan.baidu.com/s/1761MjEv6wQAUv8CzajRZFQ 提取码：27jc
4.cuda安装+cudnn安装，对应自己版本找对的。
教程在此：https://www.cnblogs.com/wanyu416/p/9536853.html
（只看下图这里cuda和cudnn安装过程就行，后面验证过出错）
我推测出错原因可能是因为我已有python为3.7，conda install tensorflow-gpu
命令应该是默认在Anaconda3.6基础环境（base）中安装tensorflow-gpu模块，基础环境中也有python3.6.3，在其中执行conda install tensorflow-gpu命令。
则在python3.7默认编辑器或者默认编译环境为python3.7时，则会显示tensorflow模块未导入。如下图：
但是基础环境中应该已经有TensorFlow模块了，只要更改编译器（如pycharm）的默认编译环境就好了。
更改方法见链接：https://www.jianshu.com/p/b1c654e81f97
如果本来没有安装过python，则计算机中只有一个默认的Anaconda3.6 base环境只带的python，上面应该就能直接导入模块了，下面的内容就不用看了。
如果已经安装了python，甚至是版本不同的python，不要害怕，Anaconda将会拯救你。
下面来讲述如何在Anaconda3.6中建立一个新的编译环境（其可以指定任意python和TensorFlow版本），并在其中导入TensorFlow模块，建立环境后使用时只要在编译器中切换环境就行，
*
4.4.不同环境中TensorFlow安装
教程见此https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/80045236
从下图所示部分开始。
注意：此处的安装命令应该改为conda install tensorflow-gpu1.12.0
pip速度超级慢，若无1.12.0默认命令也是会下载最新的，
但有时会提醒版本不对，解决方法在下面（https://blog.csdn.net/Fourierrr_/article/details/79749899
）：
或者下载更为合适的版本，实测1.8.0以下不支持清华的镜像库，只能用命令pip install tensorflow-gpu==1.6.0等进行下载。我尝试下载1.6.0，没有AVX2警告了。
上面的教程应该也可以直接在Anaconda软件中直接创建，但是速度据说很慢，我就没试，下图create功能。
上面的教程是教你如何在Anaconda中建立一个全新的编译环境，你可以在里面制定相关python的版本和相应的安装库，当然下面内容也可以直接在软件里进行修改，但是速度会很慢。
即创建一个环境—在其中安装TensorFlow。
这篇文章讲的很好，也说明了环境的另外一种创建方式和如何切换和选择环境，链接在这里：
https://www.jianshu.com/p/b1c654e81f97
我在用pycharm跑示例代码时反馈信息有部分为红色，但是不是警告或者错误，有些疑问，希望有人能解答。
以上，感谢上面的各位博主，侵删，over。
