原文链接：https://blog.csdn.net/wwtor/article/details/80603296
Tensorflow 入门系列的第一篇，Tensorflow-gpu的下载与安装。CSDN上能搜到很多学习资料，对初学者非常有帮助。刚安装了目前最新版本的Tensorflow，当然也碰到不少坑，这篇文章详细记录了安装过程，以供参考。
一 本机配置
- Win10 64bit (版本1803)
- AMD Ryzen 5 2400G with Radeon Vega Graphics
- NVIDIA GeForce GTX 1060
二 文件下载
- VS2017 官网社区版
- CUDA9.2 官网下载地址
- cuDNN7.1 官网下载地址（需要注册）
- Anacoda5.2 官网下载地址
- Python3.6.5 官网下载地址
三 安装过程
- VS2017
选择自己想要安装的工作负载，也可以随便选，有需要的时候再修改安装。
详细安装步骤不再赘述，一路默认。
- CUDA9.2
选择相对应的版本下载，在线安装版1.5GB，离线安装版14.5MB，先安装基础包，再安装升级补丁。
使用管理员权限安装，一路默认。
安装完成之后打开命令行，输入：nvcc -V查看版本，如果出现以下类似信息表示安装成功。
安装成功后，我的电脑上点右键，打开属性->高级系统设置->环境变量，可以看到系统中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V9_2两个环境变量。
我们还需要添加如下几个变量：
在用户变量Path下添加：C:\ProgramData\NVIDIA GPU Computing Toolkit\v9.2
在系统变量中添加如下几个变量：
- CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDA Samples\v9.2
- CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
- CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
- CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
- CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
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设置完成之后，我们可以打开命令行来查看。
- cuDNN
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选择对应的版本下载，解压cudnn-9.2-windows10-x64-v7.1.zip，将文件夹里的内容拷贝到CUDA的安装目录并覆盖相应的文件夹，CUDA默认安装目录：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2
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- Anaconda
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选择相应的版本下载，这个下载过程有点慢，也可以选择从清华镜像下载，点击Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe安装，注意安装过程中选择“加入到系统PATH环境变量”。
- Python
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搭建TensorFlow环境，官网下载Python3.6.5安装，安装的时候注意把“Add Python 3.6 to PATH”选项勾选上，这样直接把用户变量添加上了，后续不用再设置环境变量。
此外，Anaconda集成了许多第三方库，也可以从Anaconda自带的Python3.6安装。
管理员模式打开命令行，输入：
conda create –n tensorflow python=3.6 下载python并安装。
安装完成后，输入：conda list 可以查询现在安装了哪些库，如果还有什么包没有安装上，可以运行：conda install ***来进行安装（***为需要安装的包名称）。如果某个包版本不是最新的，运行：conda update ***就可以更新了。
激活TensorFlow，输入命令：activate tensorflow，查看是否成功可以输入：conda info –envs。
- TensorFlow
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管理员模式打开命令行，输入命令：pip install tensorflow-gpu，如果选择安装cpu版本，命令：pipinstall tensorflow。注意，一定不要tensorflow-gpu和tensorflow(cpu版)一起装，因为这样装有个先后顺序问题，先安装tensorflow-gpu再安装tensorflow，gpu版本直接不能用了，你用withtf.device("/gpu":0)，还是不好使，系统只会用cpu版本计算。而且这时候卸掉tensorflow还是不行，会报缺少文件的错误，必须把tensorflow-gpu版的也卸掉，然后重新安装tensorflow-gpu才行。卸载tensorflow，cmd命令行输入：pip uninstall tensorflow，卸载tensorflow-gpu，输入：pip uninstall tensorflow-gpu。
目前tensorflow还不能支持cuda9.2，所以只能通过源码编译或者别人编译好的安装包安装。大神编译的各种版本的tensorflow安装包地址：
https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel
下载完成后将tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
复制到C:\Windows\System32文件夹下，然后执行命令：pip install tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
- 测试TensorFlow
- https://blog.csdn.net/ygjustgo/article/details/78883981
- https://blog.csdn.net/huangx06/article/details/78835360
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安装完成后命令行输入：python，进入python编辑环境，然后输入命令：
import tensorflow as tf
安装成功！
参考资料
