文章目录
0.前言
- 此文章是根据《数据库系统概论》王珊老师编写的教材做的笔记和总结，关于用到的表在我的另一篇文章里面《数据库系统概论》之数据查询—SELECT（单表查询、连接查询、嵌套查询、集合查询、多表查询）
- 数据库是SQL Sever
- 数据库管理系统是Navicat Premium 15
1.思维导图
2.SQL概述
（1）什么是SQL?
- SQL（Structured Query Language）结构化查询语言，是关系数据库的标准语言
- SQL是一个通用的、功能极强的关系数据库语言
（2）SQL的特点
① 综合统一
- 集数据定义语言 DDL(Data Definition Language)，数据操纵语言 DML（Data Manipulation Language），数据控制语言 DCL(Data Control Language) 功能于一体。
- 可以独立完成数据库生命周期中的全部活动：
- 定义关系模式，插入数据，建立数据库；
- 对数据库中的数据进行查询和更新；
- 数据库重构和维护
- 数据库安全性、完整性控制等
- 用户数据库投入运行后，可根据需要随时逐步修改模式，不影响数据的运行。
- 数据操作符统一
② 高度非过程化
- 非关系数据模型的数据操纵语言“面向过程”，必须制定存取路径
- SQL只要提出“做什么”，无须了解存取路径。
- 存取路径的选择以及SQL的操作过程由系统自动完成。
③ 面向集合的操作方式
- 非关系数据模型采用面向记录的操作方式，操作对象是一条记录
- SQL采用集合操作方式：
- 操作对象、查找结果可以是元组的集合
- 一次插入、删除、更新操作的对象可以是元组的集合
④ 以同一种语法结构提供多种使用方式
- SQL是独立的语言
- 能够独立地用于联机交互的使用方式
- SQL又是嵌入式语言
- SQL能够嵌入到高级语言（例如C，C++，Java）程序中，供程序员设计程序时使用
⑤ 语言简洁，易学易用
- SQL功能极强，完成核心功能只用了9个动词。
| SQL功能 | 动词 |
|---|---|
| 数据查询 | SELECT |
| 数据定义 | CREATE、DROP、ALTER |
| 数据操纵 | INSERT、UPDATE、DELETE |
| 数据控制 | GRANT、REVOKE |
（3） SQL的基本概念
- SQL支持关系数据库三级模式结构
基本表
- 本身独立存在的表
- SQL中一个关系就对应一个基本表
- 一个(或多个)基本表对应一个存储文件
- 一个表可以带若干索引
存储文件
- 逻辑结构组成了关系数据库的内模式
- 物理结构是任意的，对用户透明
视图
- 从一个或几个基本表导出的表
- 数据库中只存放视图的定义而不存放视图对应的数据
- 视图是一个虚表
- 用户可以在视图上再定义视图
3.数据字典
数据字典是关系数据库管理系统内部的一组系统表，它记录了数据库中所有的定义信息，包括关系模式定义、视图定义、索引定义、完整性约束定义、各类用户对数据库的操作权限、统计信息等。- 关系数据库管理系统在执行SQL的数据定义语句时，实际上就是在更新数据字典表中的相应信息。
- 在进行查询优化和查询处理时，数据字典中的信息是其重要依据。
4.数据定义
（1）数据定义概览
- SQL的数据定义功能:
模式定义、表定义、视图和索引的定义
（2）模式的定义与删除—SCHEMA
定义模式实际上定义了一个命名空间
- 在这个
空间中可以定义该模式包含的数据库对象，例如基本表、视图、索引等。 - 在CREATE SCHEMA中可以接受CREATE TABLE，CREATE VIEW和GRANT子句。
CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名>[<表定义子句>|<视图定义子句>|<授权定义子句>]- 如果没有指定<模式名>，那么<模式名>隐含为<用户名>
① 定义模式
dbo database owner 数据库的创建者,创建该对象的用户. guest 顾客 能够访问数据库中对象的数据, 要求dbo分配权限给guest, 一般给他查看的权限select
- 这里我先创建一个数据库用户：
[例1]定义一个学生-课程模式S-T
CREATE SCHEMA "S-T" AUTHORIZATION BitHachi;
为用户BitHachi定义了一个模式S-T
- 如果没有指定<模式名>，那么<模式名>隐含为<用户名>
CREATE SCHEMA AUTHORIZATION BitHachi；
<模式名>隐含为用户名BitHachi
这个不知道咋回事，没出结果，默认模式BitHachi没创建出来，没显示
[例2]为用户BitHachi创建了一个模式S-T，并在其中定义了一个表TAB1。
CREATE SCHEMA "S-T" AUTHORIZATION BitHachi
CREATE TABLE TAB1(
COL1 SMALLINT,
COL2 INT,
COL3 CHAR(20),
COL4 NUMERIC(10,3),
COL5 DECIMAL(5,2)
);
② 删除模式
DROP SCHEMA <模式名> <CASCADE|RESTRICT>CASCADE(级联)
删除模式的同时把该模式中所有的数据库对象全部删除RESTRICT(限制)
如果该模式中定义了下属的数据库对象（如表、视图等），则拒绝该删除语句的执行。- 当该模式中没有任何下属的对象时才能执行。
- 以下是运行结果，至于为什么是错误的，暂且放在这里，等熟悉相关知识之后，再来解决。
DROP SCHEMA "S-T" CASCADE;
DROP SCHEMA "S-T" RESTRICT;
（3）基本表的定义、删除与修改—TABLE
① 定义基本表的标准格式
CREATE TABLE <表名>(
<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件> ]
[，<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件>] ]
………
[，<表级完整性约束条件> ]
);
如果完整性约束条件涉及到该表的多个属性列，则必须定义在表级上，否则既可以定义在列级也可以定义在表级。- 示例：
② 数据类型
-
SQL中
域的概念用数据类型来实现 -
定义表的
属性时 需要指明其数据类型及长度 -
选用哪种数据类型
- 取值范围
- 要做哪些运算
-
以下是通用数据类型，不同数据库的数据类型可能有所不同，可查相关文档。
③ 修改基本表
ALTER TABLE <表名>
[ ADD <新列名> <数据类型> [ 完整性约束 ] ]
[ DROP <完整性约束名> ]
[ ALTER COLUMN<列名> <数据类型> ]；
[例8]向Student表增加“入学时间”列，其数据类型为日期型。
- 不论基本表中原来是否已有数据，新增加的列一律为空值。
ALTER TABLE Student ADD S_entrance DATE;
[例9]将年龄的数据类型由字符型（假设原来的数据类型是字符型）改为整数。
ALTER TABLE Student ALTER COLUMN Sage INT;
[例10]增加课程名称必须取唯一值的约束条件。
ALTER TABLE Course ADD UNIQUE(Cname);
④ 删除基本表
标准格式：
DROP TABLE <表名>［RESTRICT| CASCADE］；
RESTRICT：删除表是有限制的。- 欲删除的基本表不能被其他表的约束所引用
- 如果存在依赖该表的对象，则此表不能被删除
CASCADE：删除该表没有限制。- 在删除基本表的同时，相关的依赖对象一起删除
[例11] 删除Student表
- 基本表定义被删除，数据被删除
- 表上建立的索引、视图、触发器等一般也将被删除
- 还是和上述删除模式情况一样，加了CASCADE和RESTRUCT删除不了
DROP TABLE Student CASCADE ;
［例12］若表上建有视图，选择RESTRICT时表不能删除
CREATE VIEW IS_Student
AS
SELECT Sno,Sname,Sage
FROM Student
WHERE Sdept='IS';
DROP TABLE Student RESTRICT;
--ERROR: cannot drop table Student because other objects depend on it
[例12]如果选择CASCADE时可以删除表，视图也自动被删除
- 这里还是跟之前的情况一样，删除不了，可能是我用的数据库不同叭
DROP TABLE Student CASCADE;
--NOTICE: drop cascades to view IS_Student
SELECT * FROM IS_Student;
--ERROR: relation " IS_Student " does not exist
（4）索引的建立与删除—INDEX
建立索引的目的：·加快查询速度·
-
谁可以建立索引？
- DBA 或 表的属主（即建立表的人）
- DBMS一般会自动建立以下列上的索引
- PRIMARY KEY
- UNIQUE
-
谁维护索引？
DBMS自动完成 -
使用索引
DBMS自动选择是否使用索引以及使用哪些索引 -
RDBMS中索引一般采用B+树、HASH索引来实现
- B+树索引具有动态平衡的优点
- HASH索引具有查找速度快的特点
-
采用B+树，还是HASH索引 则由具体的RDBMS来决定
-
索引是关系数据库的内部实现技术，属于内模式的范畴
-
CREATE INDEX语句定义索引时，可以定义索引是唯一索引、非唯一索引或聚簇索引
① 建立索引的标准格式
语句格式
CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>
ON <表名>(<列名>[<次序>][,<列名>[<次序>] ]…)；
[例13]
CREATE CLUSTERED INDEX Stusname
ON Student(Sname);
- 在Student表的Sname（姓名）列上建立一个
聚簇索引 - 在最经常查询的列上建立聚簇索引以提高查询效率
一个基本表上最多只能建立一个聚簇索引- 经常更新的列不宜建立聚簇索引
[例14]为学生-课程数据库中的Student，Course，SC三个表建 立索引。
- Student表按学号升序建唯一索引
- Course表按课程号升序建唯一索引
- SC表按学号升序和课程号降序建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX Stusno ON Student(Sno);
CREATE UNIQUE INDEX Coucno ON Course(Cno);
CREATE UNIQUE INDEX SCno ON SC(Sno ASC,Cno DESC);
② 删除索引
DROP INDEX <索引名> ON <表名>;
DROP INDEX <表名>.<索引名>;
- 删除索引时，系统会从数据字典中删去有关该索引的
描述。
[例15] 删除Student表的Stusname索引
DROP INDEX Stusno ON Student;
//等价
DROP INDEX Student.Stusno;
