数据分析报告个人经验 （学院新生数据）
拿到的数据基本就是一个表格，记录着学院每名新生的各项信息，包括个人信息、高考情况以及所选专业。
因为定位是“报告”，要让老师和学生看，于是选取了一些学生可能感兴趣的点。
搜了一些网上的关于新生数据分析的图文，结合数据中有的信息，从三个方面展示新生数据特征：地区民族组成、新生情况总览（包括人物属性、录取情况、成绩分布）、专业分布。
一、地区民族组成
地区来源分为不同省份，由于本省人数占了绝大部分，省内的同学可以了解学院有多少本地同学，学院也可以根据人数多寡调整课程安排。与籍贯相似的属性还有民族，大部分都是汉族，用柱状图来表示民族人数；因为少数民族很少，因此在地图上标识各省的少数民族分布。
二、新生情况总览
人物属性方面，就是一些与个人相关的数据展示，比如柱状图表示年龄分布（最大年龄和最小年龄间差了7岁），饼状图表示政治面貌（共青团员or群众，没有党员），饼状图表示户口的城镇农村、应届往届（本院农村和城镇人数几乎持平，而往届生占到了约12%，比想象中要多）。
录取情况方面，已有的数据是录取批次和志愿，用饼图展示。录取批次不同省的划分很多区别，去网上搜了不同省份的录取批次是什么等级，最终按照“本科 A 批”、“本科批次 A 阶段”、“第一批 A 段”、“第一批 B 段”归为“本科一批”，“本科二批普通类”、“本科二批院校 A 段”归为“本科二批”，并放小了字号批注在分析段尾；录取志愿就只看第一志愿是不是本学院，录取到的专业是不是Ta的第一志愿（七八成还是get了第一志愿的，就是可惜没数据没法分析学校录取是第几志愿了）。
成绩按照柱状图分段表示，有语数外三科成绩，以十分为一个段落，具体的实现就是在tableau上对数据进行分组，写好算是条件就行，也可以新建列算出对应组号。因为省内学生最多，因此在说明最高最低分时还提到了省内最高最低分，个人觉得高考来的同学对分数还是很敏感的。
三、专业对比
专业方面最大的区别应该是人数，对学生来说有看头的是性别比，最高男女比3.8:1,最低1.2:1，都是用饼图表示的。其实现在想来，可以添加一个各专业来源分数段比较，专业之间可以比较一下生源质量。在表示男女比时，直接用柱状图显示的男女生人数，还在visio在每个柱体加了个白色的性别标志~
2018.11.26
