Mysql优化之explain关键字使用(三)

1. 引言

在实际开发中，我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询，定位执行效率差的SQL，那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事，我们还需要知道该SQL的执行计划，比如是全表扫描，还是索引扫描，这些都需要通过EXPLAIN去完成。EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法。可以帮助我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。需要注意的是，生成的QEP并不确定，它可能会根据很多因素发生改变。MySQL不会将一个QEP(Query Execution Plan)和某个给定查询绑定，QEP将由SQL语句每次执行时的实际情况确定，即便使用存储过程也是如此。尽管在存储过程中SQL语句都是预先解析过的，但QEP仍然会在每次调用存储过程的时候才被确定。

2. 使用

explain select .....
explain insert .....
explain update .....
explatin delete .....

explain主要用来分析执行查询相关的计划

3. 查询计划分析

explain select * from t_emp;

在这里插入图片描述

id关键字

id作用:包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序

id相同，执行顺序由上至下

如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

id相同为一组,顺序执行

explain select * from t_dept,t_emp;

在这里插入图片描述

id不同如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

explain select * from t_emp where id = (select id from t_emp where id ='100001');

在这里插入图片描述

id相同和不同**id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行 **

explain select * from t_emp where id = (select e.id from (select d.id from t_dept d where d.name='教学部') s,t_emp e where s.id =e.deptid);

在这里插入图片描述

select_type关键字

select_type 查看类型

查询的类型，主要是用于区分普通查询、联合查询、子查询等复杂的查询

SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含子查询或者union

PRIMARY：查询中包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为primary

SUBQUERY：在select 或 where列表中包含了子查询

DERIVED：在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生），mysql或递归执行这些子查询，把结果放在零时表里

UNION：若第二个select出现在union之后，则被标记为union；若union包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为derived

UNION RESULT：从union表获取结果的select

type关键字

type 访问类型, sql查询优化中一个很重要的指标，结果值从好到坏依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般来说，好的sql查询至少达到range级别，最好能达到ref

system：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，可以忽略不计

const：表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 或者 unique索引。因为只需匹配一行数据，所有很快。如果将主键置于where列表中，mysql就能将该查询转换为一个const

explain select * from t_emp where id='1';

eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。

explain select * from t_dept d,t_emp e where d.id = e.id;

在这里插入图片描述

ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质是也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而他可能会找到多个符合条件的行，所以它应该属于查找和扫描的混合体

explain select * from t_dept d,t_emp e where d.id = e.deptid;

在这里插入图片描述

range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了那个索引。一般就是在where语句中出现了bettween、<、>、in等的查询。这种索引列上的范围扫描比全索引扫描要好。只需要开始于某个点，结束于另一个点，不用扫描全部索引

explain select * from t_emp where id ='1' or id ='2';

在这里插入图片描述

index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常为ALL块，应为索引文件通常比数据文件小。（Index与ALL虽然都是读全表，但index是从索引中读取，而ALL是从硬盘读取）

 explain select id from t_emp;

在这里插入图片描述

ALL：Full Table Scan，遍历全表以找到匹配的行

在这里插入图片描述

possible_keys

查询涉及到的字段上存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用

create index name_index on t_emp(name);
explain select * from t_emp where name='xxx';
explain select * from t_emp where age=23;
explain select * from t_emp where age=23 and name='xxx';