Explain关键字的使用与索引优化

1. Explain是什么?

Explain可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的,分析所查询的语句或者表结构的性能瓶颈。

2. Explain有什么作用?

能够获取以下信息:

  • 表的读取顺序
  • 哪些索引可以使用
  • 数据读取操作的操作类型
  • 哪些索引被实际使用
  • 表之间的引用
  • 每张表有多少行被物理查询
  • SQL语句性能分析

3. 怎么使用Explain?

Explain+SQL语句

4. Explain得到的结果中的字段分别是什么意思?

1.id--执行顺序

select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序。

注意:id号每个号码,表示一趟独立的查询。一个sql 的查询趟数越少越好。

2.select_type--查询类型

注意: DEPENDENT SUBQUERY

  • 会严重消耗性能
  • 不会进行子查询,会先进行外部查询,生成结果集,再在内部进行关联查询
  • 子查询的执行效率受制于外层查询的记录数
  • 可以尝试改成join查询

3.table--正在访问哪个表

4.partitions--匹配的分区

5.type--访问类型

NULL:mysql能够在优化阶段分解查询语句,在执行阶段用不着再访问表或索引。例如:在索引列中选取最小 值,可以单独查找索引来完成,不需要在执行时访问表

结果值从最好到最坏依次是:

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

注意:一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref

①通过Const查找到的结果的数量是小于等于1的

②system是const的特例,查找到的结果只有一条

③eq_ref :primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ,最多只会返回一条符合条件的记录。这可能 是在 const 之外最好的联接类型了,简单的 select 查询不会出现这种 type。【这种情况下性能很好,不需要进行优化】

④ref:相比 eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀,索引要和某个值相比较, 可能会找到多个符合条件的行

我们要求一般都要达到range级别,最好是到达ref级别,但是一般只要不是ALL级别都可以,如果是ALL级别就需要进行优化!

6.possible_keys--可能使用的索引

显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。 

查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用。

7.key--实际使用的索引

实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引;查询中若使用了覆盖索引,则该索引和查询的select字段重叠。

8.key_len--索引中使用的字节数

可通过该列计算查询中使用的索引的长度。 key_len字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引。

如何计算?

  1. 先看索引上字段的类型+长度比如 int=4 ; varchar(20) =20 ; char(20) =20
  2. 如果是varchar或者char这种字符串字段,视字符集要乘不同的值,比如utf-8 要乘3,GBK要乘2
  3. varchar这种动态字符串要加2个字节
  4. 允许为空的字段要加1个字节

例子:

举例:

 我们通过字段长度就可以知道它用了哪几个索引!!

9.ref--显示索引中被使用的列

显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

10.rows--必须检查的行数

11.filtered--过滤比例

表示存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例,注意是百分比,不是具体记录数

12.Extra

5. Mysql的索引优化

索引优化详解_百里度的博客-CSDN博客_索引优化

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/young_man2/article/details/126725634
今日推荐