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本文主要围绕下图来进行阐述和说明
一、概要描述
- id:选择标识符
- select_type:表示查询的类型。
- table:输出结果集的表
- partitions:匹配的分区
- type:表示表的连接类型
- possible_keys:表示查询时,可能使用的索引
- key:表示实际使用的索引
- key_len:索引字段的长度
- ref:列与索引的比较
- rows:扫描出的行数(估算的行数)
- filtered:按表条件过滤的行百分比
- Extra:执行情况的描述和说明
二、详细解释
1、id
SQL执行的顺序的标识,SQL从大到小的执行
- id相同时,执行顺序由上至下;
- 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行;
- id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行;
2、select_type
表示查询中每个select子句的类型
- SIMPLE:简单SELECT,不使用UNION或子查询等;
- PRIMARY:子查询中最外层查询,查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY;
- UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句
- DEPENDENT UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询;
- UNION RESULT:UNION的结果,union语句中第二个select开始后面所有select;
- SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询;
- DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT,依赖于外部查询;
- DERIVED:派生表的SELECT, FROM子句的子查询;
- UNCACHEABLE SUBQUERY:一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行;
3、table
显示这一步所访问数据库中表名称(显示这一行的数据是关于哪张表的),有时不是真实的表名字,可能是简称,例如上面的e,d,也可能是第几步执行的结果的简称。
4、type
表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”
常用的类型有: ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL(从左到右,性能从差到好)
- ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行;
- index:Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树;
- range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行;
- ref:表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值;
- eq_ref:类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单来说,就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件;
- const、system:当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system;
- NULL:MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成;
5、possible_keys
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用(该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null)
6、Key
key列显示MySQL实际决定使用的键(索引),必然包含在possible_keys中
7、key_len
表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度(key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的)
- 不损失精确性的情况下,长度越短越好
8、ref
列与索引的比较,表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
9、rows
估算出结果集行数,表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数
10、Extra
该列包含MySQL解决查询的详细信息
主要介绍以下七种常见情况:
- Using where:不用读取表中所有信息,仅通过索引就可以获取所需数据,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候,表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤;
- Using temporary:表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询,常见 group by 、order by;
- Using filesort:当Query中包含 order by 操作,而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”;
- Using join buffer:改值强调了在获取连接条件时没有使用索引,并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值,那应该注意,根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能;
- Impossible where:这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行(通过收集统计信息不可能存在结果);
- Select tables optimized away:这个值意味着仅通过使用索引,优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行;
- No tables used:Query语句中使用from dual 或不含任何from子句;
三、需要注意的点
- EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
- EXPLAIN不考虑各种Cache
- EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
- 部分统计信息是估算的,并非精确值
- EXPALIN只能解释SELECT操作,其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。