TensorFlow安装
TensorFlow可以在各种操作系统上面安装。安装的时候要注意TensorFlow的类型,一种是普通的版本,仅支持CPU,安装简单。另外一种类型带GPU的,可以利用GPU来进行加速训练,安装起来相对复杂一些。如果刚开始使用,没有特别硬性的需求,推荐安装普通的版本。
安装的时候可以使用pip安装,可以使用Anaconda进行安装。3.5.x和3.6.x版本的python,使用pip安装仅支持CPU的版本命令如下:
pip3 install –upgrade tensorflow
安装GPU的版本,命令如下:
pip3 install –upgrade tensorflow-gpu
GPU版本的安装:
可以参考这个博客:win10+cuda9.0+cuDNN 7.0+Tensorflow1.5(GPU)安装
CUDA(Compute Unified Device Architecture 统一计算架构),是由NVIDIA推出的一种集成技术。
cuDNN (cuda Deep Neural Network libary) 是NVIDIA设计的深度神经网络加速库。
TensorFlow的HelloWorld
import tensorflow as tf c = tf.constant('Hello, World!') with tf.Session() as sess: print(sess.run(c))
程序中创建了一个Tensor常量,然后放在Session中运行。使用with as 语句是因为要初始化一些信息,以及执行结束后要关闭Session。
输入结果为:b'Hello, World!'