输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k 个数。例如,输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字,则最小的4个数字是1、2、3、4。
示例 1:
输入:arr = [3,2,1], k = 2
输出:[1,2] 或者 [2,1]
示例 2:
输入:arr = [0,1,2,1], k = 1
输出:[0]
限制:
0 <= k <= arr.length <= 10000
0 <= arr[i] <= 10000
来源:力扣(LeetCode)
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一、最直接的思路是先排序,然后去前k个值
class Solution {
public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) {
int[] ans = new int[k];
Arrays.sort(arr);
for(int i=0;i<k;i++){
ans[i]=arr[i];
}
return ans;
}
}
二、是有有序队列
class Solution {
public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) {
Queue<Integer> priorityQueue = new PriorityQueue<Integer>((v1,v2)->Integer.compare(v2,v1));//默认是最小值在队首(可以理解为升序),通过compare调整为最大值值队首
for(int v:arr){
priorityQueue.add(v);
if(priorityQueue.size()>k){
priorityQueue.poll();//poll获取并删除顶部元素
}
}
int[] ans = new int[k];
for(int i=0;i<k;i++){
ans[i]=priorityQueue.poll();//poll获取并删除顶部元素
}
return ans;
}
}
三、使用快排思想
class Solution {
//使用快排方法
public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) {
if(arr.length==0||k==0){
return new int[0];
}
return quickSearch(arr,0,arr.length-1,k-1);
}
private int[] quickSearch(int[] arr,int low,int high,int k){
int j= partition(arr,low,high);
if(j==k){
return Arrays.copyOf(arr,j+1);
}
return j>k?quickSearch(arr,low,j-1,k):quickSearch(arr,j+1,high,k);
}
//使用快排分块,返回下标j,比arr[j]小的放到arr[j]左边,大的放到arr[j]右边
private int partition(int[] arr,int low,int high){
int v=arr[low];//左端为基准
int i=low,j=high;
while(i<j){
while(arr[j]>=v&&i<j){//从最右侧开始比较
j--;
}
while(arr[i]<=v&&i<j){
i++;
}
if(i>=j){break; }
int tem = arr[j];
arr[j]=arr[i];
arr[i]=tem;
}
arr[low]=arr[i];
arr[i]=v;
return i;
}
}